Eine begrenzte Lehrverpflichtung (≈ 2 SWS) ist vorgesehen. Wir unterstützen die Entwicklung eines eigenständigen komplementären Forschungsprogramms sowie Karriereförderung (Mentoring, Konferenzförderung, Förderantrags‑Coaching).
Eine begrenzte Lehrverpflichtung (≈ 2 SWS) ist vorgesehen. Wir unterstützen die Entwicklung eines eigenständigen komplementären Forschungsprogramms sowie Karriereförderung (Mentoring, Konferenzförderung, Förderantrags‑Coaching).
Abstimmung mit diesen, um eine effektive Zusammenarbeit sicherzustellen. Aktive Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von Prozessen, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern. Kontakt Du hast noch Fragen? Gerne können wir diese in einem persönlichen Gespräch klären.
Abstimmung mit diesen, um eine effektive Zusammenarbeit sicherzustellen. Aktive Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von Prozessen, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern. Kontakt Du hast noch Fragen? Gerne können wir diese in einem persönlichen Gespräch klären.
Ihre Aufgaben Duchführung von mathematischen Forschungsarbeiten in einem der oben genannten Teilgebieten. Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentationen auf Konferenzen.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Duchführung von mathematischen Forschungsarbeiten in einem der oben genannten Teilgebieten. Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentationen auf Konferenzen.
Dabei helfen Sie mit, Lehrinhalte entsprechend aktueller techno-ökonomischer Entwicklungen anzupassen und aufzubereiten. Zu Ihren Augaben zählen: Vorbereitung und Betreuung der Vorlesung Unterstützung im Rahmen der Selbstrechenübung Unterstützung bei der Erstellung und Anpassung der Lehrinhalte entsprechend aktueller techno-ökonomischer Entwicklungen in unterschiedlichen Technologiefeldern Organisatorische Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dabei helfen Sie mit, Lehrinhalte entsprechend aktueller techno-ökonomischer Entwicklungen anzupassen und aufzubereiten. Zu Ihren Augaben zählen: Vorbereitung und Betreuung der Vorlesung Unterstützung im Rahmen der Selbstrechenübung Unterstützung bei der Erstellung und Anpassung der Lehrinhalte entsprechend aktueller techno-ökonomischer Entwicklungen in unterschiedlichen Technologiefeldern Organisatorische Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Arbeiten konzentrieren sich auf die Erstellung von Methoden zur mathematischen Modellierung, zur Verfahrensentwicklung und -regelung sowie auf die Zusammenführung von Experiment und Modell. Dabei wird die Entwicklung von numerischen Algorithmen und Software-Werkzeugen eingeschlossen. Ergänzt wird der methodische Schwerpunkt durch industrielle Anwendungen.
Die Arbeiten konzentrieren sich auf die Erstellung von Methoden zur mathematischen Modellierung, zur Verfahrensentwicklung und -regelung sowie auf die Zusammenführung von Experiment und Modell. Dabei wird die Entwicklung von numerischen Algorithmen und Software-Werkzeugen eingeschlossen. Ergänzt wird der methodische Schwerpunkt durch industrielle Anwendungen.
Die Abteilung Steuerungstechnik und Automatisierung des Lehrstuhls für Werkezugmaschinen beschäftigt sich forschungstechnisch mit Fragestellungen rund um Industrie 4.0. Themenschwerpunkte sind dabei u. a. die Entwicklung von Digitalisierungslösungen wie z. B. die Vernetzung von Systemen und Anlagen oder die Erhebung und Verarbeitung von Daten. Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.
Dies umfasst Forschungsfelder von der Unterstützung der Ideenfindung und -bewertung durch Methodenauswahl und -entwicklung in einer frühen Innovationsprozessphase bis zur effizienten Ausgestaltung in der späten Entwicklungsprozessphase. Zudem beschäftigt sich das Entwicklungsmanagement mit der Übertragung agiler Arbeitsweisen aus der Softwarebranche auf die Entwicklung physischer Produkte und dem damit einhergehenden Transformationsprozess.
Dies umfasst Forschungsfelder von der Unterstützung der Ideenfindung und -bewertung durch Methodenauswahl und -entwicklung in einer frühen Innovationsprozessphase bis zur effizienten Ausgestaltung in der späten Entwicklungsprozessphase. Zudem beschäftigt sich das Entwicklungsmanagement mit der Übertragung agiler Arbeitsweisen aus der Softwarebranche auf die Entwicklung physischer Produkte und dem damit einhergehenden Transformationsprozess.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei steht die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei steht die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Die Abteilung Steuerungstechnik und Automatisierung des Lehrstuhls für Werkezugmaschinen beschäftigt sich forschungstechnisch mit Fragestellungen rund um Industrie 4.0. Themenschwerpunkte sind dabei u. a. die Entwicklung von Digitalisierungslösungen wie z. B. die Vernetzung von Systemen und Anlagen oder die Erhebung und Verarbeitung von Daten. Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.
Sie dient der Auslegung, Analyse und Optimierung elektromagnetischer Energiewandler und bildet die Grundlage für die Entwicklung innovativer Maschinenkonzepte. Durch die Kombination aus institutseigener Simulationsinfrastruktur, ausgeprägter methodischer Kompetenz und umfassender experimenteller Expertise bietet das IEM ein hochinnovatives Forschungsumfeld für die Entwicklung, Erweiterung und Validierung moderner elektromagnetischer und multiphysikalischer Simulationsmethoden.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Sie dient der Auslegung, Analyse und Optimierung elektromagnetischer Energiewandler und bildet die Grundlage für die Entwicklung innovativer Maschinenkonzepte. Durch die Kombination aus institutseigener Simulationsinfrastruktur, ausgeprägter methodischer Kompetenz und umfassender experimenteller Expertise bietet das IEM ein hochinnovatives Forschungsumfeld für die Entwicklung, Erweiterung und Validierung moderner elektromagnetischer und multiphysikalischer Simulationsmethoden.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei steht die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Werkzeuge) beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen von der Ur- und Umformung bis zur Zerspanung. Hierbei steht die Verbesserung und Prozessanalyse sowie die datenbasierte Entwicklung leistungsstarker PVD-Schichten im Fokus.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten Lösungsorientierte und kreative Denkweise Kommunikations- und Teamfähigkeit Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) als Ingenieur:in, Wirtschaftsingenieur:in Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Akustik, Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von Windenergieanlagen dazu u.a.: Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in einer Mehrkörpersimulationssoftware (MKS) Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung Projektmanagement und Betreuung von Abschlussarbeiten, sowie studentischen Hilfskräften Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Technologie optischer Systeme Unser Profil Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS der RWTH Aachen University ist einer der mit dem Fraunhofer ILT kooperierenden Lehrstühle und betreibt Forschung und Entwicklung auf den Gebieten der Optischen Systeme für Laser und Laseranwendungen, der Computational Optics und der EUV-Technologie. Die Computational Optics Gruppe beschäftigt sich insbesondere mit der Entwicklung von Berechnungsmethoden für Anwendungen in der Optik.
Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentralem Element künftiger, industriel-ler Produktentstehungsprozesse.
Die Gruppe Thermisches Spritzen (Schutzschichten) arbeitet an der Entwicklung von hochleistungsfähigen und maßgeschneiderten Werkstofflösungen für funktionale Oberflächenbeschichtungen in verschiedensten Anwendungsbereichen.
In unseren Projekten unterstützen wir Unternehmen in der Strategieplanung und -entwicklung. Ziel ist die Ausrichtung der Unternehmen für die nächsten Jahre unter Berücksichtigung aktueller Markt- und Technologietrends.
Als studentische Hilfskraft in der Anlauffabrik unterstützen Sie bei Engineering-Projekten in Forschung und Entwicklung sowie bei der Bearbeitung hochaktueller Forschungsthemen. Hierdurch erhalten Sie Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Trends in der Industrie und unterstützen beim Betrieb der Anlauffabrik.
Die Gruppe Thermisches Spritzen (Schutzschichten) arbeitet an der Entwicklung von hochleistungsfähigen und maßgeschneiderten Werkstofflösungen für funktionale Oberflächenbeschichtungen in verschiedensten Anwendungsbereichen.
Um bei der Generierung neuer Innovationen zu unterstützen, begleitet die Abteilung Innovationsmanagement den gesamten Prozess der Entwicklung einer Idee bis zur Marktreife und betrachtet unter anderem die Aufnahme von Markt- und Kundenbedürfnissen, das Anforderungsmanagement, die Produktentwicklung, das Variantenmanagement und die prototypische Realisierung der Ideen.
Ihr Profil Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten Lösungsorientierte und kreative Denkweise Kommunikations- und Teamfähigkeit Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) als Ingenieur:in, Wirtschaftsingenieur:in Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Akustik, Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von Windenergieanlagen dazu u.a.: Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in einer Mehrkörpersimulationssoftware (MKS) Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung Projektmanagement und Betreuung von Abschlussarbeiten, sowie studentischen Hilfskräften Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Nabenhöhen von 175 m sind heute Serie, Türme für Nabenhöhen vom 200 m+ sind in der Entwicklung. Dabei nimmt die Interaktion zwischen turbulenten Wind und der Anlage immer weiter zu, wodurch bislang nichtverstandene Schwingungen an den Türmen beobachtet werden, die weiteres Größenwachstum behindern.
Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können. Mögliche Arbeitsbereiche sind: Unterstützung bei der Entwicklung von modellprädiktiven Regelungskonzepten Untersuchung von Kollisionsvermeidungsstrategien Unterstützung bei der Erweiterung der Simulationsumgebung Mitwirkung bei der Softwareentwicklung für die autonome Schiffsführung Mitwirkung bei der Auswertung von Versuchsdaten Unterstützung bei Literaturrecherchen und Präsentationen der Ergebnisse Mitwirkung bei der Vorbereitung von Versuchsfahrten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Team sucht einen studentischen Mitarbeiter, der bei der Entwicklung dieses CMS-Prototyps, der Durchführung von Experimenten und der Analyse von Messungen zur Validierung des temperaturbasierten CMS für Gleitlager in Windkraftanlagen unterstützt.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentationen auf Konferenzen.
Anbieter Lehrstuhl für Technologie optischer Systeme Unser Profil Der Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS der RWTH Aachen University ist einer der mit dem Fraunhofer ILT kooperierenden Lehrstühle und betreibt Forschung und Entwicklung auf den Gebieten der Optischen Systeme für Laser und Laseranwendungen, der Computational Optics und der EUV-Technologie. Die Computational Optics Gruppe beschäftigt sich insbesondere mit der Entwicklung von Berechnungsmethoden für Anwendungen in der Optik.
Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentralem Element künftiger, industriel-ler Produktentstehungsprozesse.
Um bei der Generierung neuer Innovationen zu unterstützen, begleitet die Abteilung Innovationsmanagement den gesamten Prozess der Entwicklung einer Idee bis zur Marktreife und betrachtet unter anderem die Aufnahme von Markt- und Kundenbedürfnissen, das Anforderungsmanagement, die Produktentwicklung, das Variantenmanagement und die prototypische Realisierung der Ideen.
Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können. Mögliche Arbeitsbereiche sind: Unterstützung bei der Entwicklung von modellprädiktiven Regelungskonzepten Untersuchung von Kollisionsvermeidungsstrategien Unterstützung bei der Erweiterung der Simulationsumgebung Mitwirkung bei der Softwareentwicklung für die autonome Schiffsführung Mitwirkung bei der Auswertung von Versuchsdaten Unterstützung bei Literaturrecherchen und Präsentationen der Ergebnisse Mitwirkung bei der Vorbereitung von Versuchsfahrten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Nabenhöhen von 175 m sind heute Serie, Türme für Nabenhöhen vom 200 m+ sind in der Entwicklung. Dabei nimmt die Interaktion zwischen turbulenten Wind und der Anlage immer weiter zu, wodurch bislang nichtverstandene Schwingungen an den Türmen beobachtet werden, die weiteres Größenwachstum behindern.
Als studentische Hilfskraft in der Anlauffabrik unterstützen Sie bei Engineering-Projekten in Forschung und Entwicklung sowie bei der Bearbeitung hochaktueller Forschungsthemen. Hierdurch erhalten Sie Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Trends in der Industrie und unterstützen beim Betrieb der Anlauffabrik.
In unseren Projekten unterstützen wir Unternehmen in der Strategieplanung und -entwicklung. Ziel ist die Ausrichtung der Unternehmen für die nächsten Jahre unter Berücksichtigung aktueller Markt- und Technologietrends.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentationen auf Konferenzen.
Unser Team sucht einen studentischen Mitarbeiter, der bei der Entwicklung dieses CMS-Prototyps, der Durchführung von Experimenten und der Analyse von Messungen zur Validierung des temperaturbasierten CMS für Gleitlager in Windkraftanlagen unterstützt.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Modellierung und (3D-CFD-) Simulation, insbesondere von: Strömungsfeldern und Gasverteilung.