Ganzheitliche und fallabschließende Beratung der zugeordneten Kunden zu den Leistungen und Produktangeboten – mit Fokus auf Anlage- und Vorsorgethemen Durchführung von Beratungsgesprächen sowohl persönlich als auch über mediale Vertriebskanäle wie Telefon, Videochat und E-Mail Begeisterung und Überzeugungskraft beim Vermitteln der Leistungen und Mehrwerte Kontinuierlicher Ausbau und Pflege des eigenen Netzwerks, um das Wachstum des persönlichen Kundenstamms aktiv voranzutreiben Nutzung fundierter Kenntnisse in Verkaufs- und Akquisitionstechniken zur aktiven und eigenverantwortlichen Kundenansprache Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Bankkaufmann oder Sparkassenkaufmann Erste Vertriebserfahrung in der Wertpapierberatung im Bankgeschäft Sehr gute Fachkenntnisse in der Wertpapier- und Vorsorgeberatung sowie im Kreditgeschäft mit Privatkunden Freude an individueller, ganzheitlicher Beratung und an der Entwicklung langfristig erfolgreicher Kundenbeziehungen Hohe Veränderungsbereitschaft, Flexibilität, Belastbarkeit sowie ausgeprägte Technikaffinität und routinierter Umgang mit digitalen Medien Ausgeprägte Empathie, starke kommunikative Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigeninitiative runden das Profil ab Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeit, 36 freie Tage im Jahr (zusätzlich: 24.12 und 31.12) sowie – je nach Aufgabenbereich – die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Leistung & Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13 Gehältern und variabler Vergütung, dazu ein vergünstigtes Deutschlandticket und ein Zuschuss zum JobRad-Leasing Finanzielle Extras: Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge Gesundheit & Wohlbefinden: Ermäßigungen in Fitnessstudios sowie weitere attraktive Corporate Benefits über unser Mitarbeitendenportal Verpflegung: Bezuschusstes Mittagessen im Betriebsrestaurant oder Pluxee-Essens-Schecks für unsere Filialmitarbeitenden Familie & Soziales: Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie Weiterbildung & Entwicklung: Förderung für Fach- und Führungskarrieren, breitgefächertes Seminarangebot Gehaltsinformationen Eine übertarifliche Bezahlung Ihr Kontakt Ansprechpartner Aylin Yildiz Referenznummer 856532/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: aylin.yildiz@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Verantwortung für die operative Weiterentwicklung der Energietarife im Privatkundengeschäft sowie für die Umsetzung von Produktänderungen in den vorhandenen AbrechnungssystemenMitwirkung an der Preiskalkulation der Tarife, einschließlich der Erstellung von Auswertungen und der Ableitung konkreter MaßnahmenEnge Zusammenarbeit mit dem Marketing-Team zur Abstimmung und Umsetzung von Kampagnen sowie zur Erstellung kundenorientierter InformationenFunktion als Ansprechpartner für den Kundenservice bei produktbezogenen Fragestellungen und Erstellung von FAQs sowie InformationspaketenBegleitung der kontinuierlichen Optimierung der eingesetzten Systeme und Kundenschnittstellen (Website, Kundenportal, CRM, Abrechnungssystem)Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Angebots im Bereich erneuerbare Energien in Kooperation mit internen und externen Partnern Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare AusbildungFundierte Berufserfahrung im Produktmanagement sowie mindestens erste Erfahrung in der Energiewirtschaft Sicherer Umgang mit Zahlen, Erfahrung in der Preiskalkulation von Tarifen und Verständnis für die Funktionsweise von VergleichsportalenKenntnisse im Umgang mit Abrechnungssystemen der Energiewirtschaft sowie ein ausgeprägtes Bewusstsein für regulatorische Entwicklungen in der BrancheDie Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln sowie Anforderungen und Prozessschritte zu priorisierenTechnische Affinität, analytische Denkweise sowie eine teamorientierte und strukturierte ArbeitsweiseHohes Maß an Eigeninitiative, Lösungsorientierung und exzellente Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch Aufgeschlossenes, konstruktives, engagiertes, interdisziplinäres KollegiumGestaltungsspielraum durch kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmenAnspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben mit sichtbarem Einfluss auf den GeschäftserfolgViele unkomplizierte Möglichkeiten zur persönlichen WeiterbildungFlexibilität bzgl.
Projektsteuerung bei Baumaßnahmen in gewerblichen Bestandsobjekten, der Infrastruktur sowie Spezialimmobilien Kosten-, Termin- und Risikosteuerung der Planungs- und Bauprozesse Soll/Ist-Vergleiche, Erfassung der Leistung im Kosten- und Terminplan Entwicklung von Gegensteuerungsmaßnahmen Koordination von Projektdurchsprachen, Planungs- und Baubesprechungen Prüfung der Detailterminpläne von Projektbeteiligten Sicherstellen der Einhaltung von brandschutztechnischen Vorgaben Ingenieurstudium im Bereich Projektmanagement Bau, Architektur, Bauingenieurwesen oder vergleichbar (Dipl.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gesamtprozessanalysen, Meilenstein- und Phasenplanungen, Vorschauplanungen, Wochenplanungen)Durchführung von Termin- und RisikomanagementErfassung von Leistungsständen im Terminplan mit Soll/Ist-Vergleichen sowie ggf. Entwicklung von GegensteuerungsmaßnahmenErhebung und Auswertung von KPIs (z.B. Anteil eingehaltener Zusagen, Gründe nicht-eingehaltener Zusagen)Dokumentation der Besprechungs- und MethodenergebnisseMitwirkung bei der Weiterentwicklung des Lean- und Workshopstandards Ingenieurstudium Projektmanagement Bau, Architektur, Bauingenieurwesen oder vergleichbar (Dipl.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Gesamtprozessanalysen, Meilenstein- und Phasenplanungen, Vorschauplanungen, Wochenplanungen) Durchführung von Termin- und Risikomanagement Erfassung von Leistungsständen im Terminplan mit Soll/Ist-Vergleichen sowie ggf. Entwicklung von Gegensteuerungsmaßnahmen Erhebung und Auswertung von KPIs (z.B. Anteil eingehaltener Zusagen, Gründe nicht-eingehaltener Zusagen) Dokumentation der Besprechungs- und Methodenergebnisse Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des Lean- und Workshopstandards Ingenieurstudium Projektmanagement Bau, Architektur, Bauingenieurwesen oder vergleichbar (Dipl.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Nachhaltigkeit & Umweltbewusstsein: Dies ist Teil der Siedle-DNA. Von der Entwicklung bis zur Produktion denkt Siedle heute schon an morgen! Sport & Mobilität: Ob der Weg zur Arbeit oder sportlicher Wettkampf! Durch die Jobrad-Leasing-Möglichkeit sicherst du dir dein Traum-Bike einfach über Siedle.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Im Mittelpunkt steht dabei die kontinuierliche Weiterentwicklung der Kundenbeziehung – durch aktives Cross-Selling innerhalb der Unternehmensgruppe, lösungsorientierte Beratung und die enge Abstimmung mit Customer Care, Consulting sowie Produktmanagement. Entwicklung und Umsetzung individueller Account-Pläne für Ihre Kunden Cross- und Upselling bestehender ERP-Lösungen sowie Angebote aus Tochter- und Partnerunternehmen Strategischer Ansprechpartner auf Augenhöhe mit kaufmännischen und technischen Entscheidern Enge Zusammenarbeit mit Customer Care und internen Fachabteilungen zur Sicherstellung einer hohen Kundenzufriedenheit IHRE KENNTNISSE Sie überzeugen mit einem tiefen Verständnis für Prozesse in mittelständischen Produktionsunternehmen – idealerweise in regulierten Branchen – und einer hohen Beratungskompetenz im digitalen Umfeld.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören: Fokus auf Neukundengewinnung: Proaktive Identifikation und Ansprache potenzieller Kunden Beratung von Kunden zu maßgeschneiderten Lösungen in den Bereichen Finance, BI und digitale Transformation Entwicklung von Vertriebsstrategien und eigenständige Durchführung von Sales-Pitches Erstellung von Angeboten, Verhandlungen auf Entscheider-Ebene und Abschluss langfristiger Verträge Analyse der Kundenanforderungen sowie Identifikation von Marktpotenzialen und Trends Zusammenarbeit mit internen Teams, um optimale Lösungen für Ihre Kunden zu entwickeln IHRE KENNTNISSE Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Finanzbranche und im Bereich Business Intelligence.