Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Nachhaltigkeit & Umweltbewusstsein: Dies ist Teil der Siedle-DNA. Von der Entwicklung bis zur Produktion denkt Siedle heute schon an morgen! Sport & Mobilität: Ob der Weg zur Arbeit oder sportlicher Wettkampf! Durch die Jobrad-Leasing-Möglichkeit sicherst du dir dein Traum-Bike einfach über Siedle.
Im Mittelpunkt steht dabei die kontinuierliche Weiterentwicklung der Kundenbeziehung – durch aktives Cross-Selling innerhalb der Unternehmensgruppe, lösungsorientierte Beratung und die enge Abstimmung mit Customer Care, Consulting sowie Produktmanagement. Entwicklung und Umsetzung individueller Account-Pläne für Ihre Kunden Cross- und Upselling bestehender ERP-Lösungen sowie Angebote aus Tochter- und Partnerunternehmen Strategischer Ansprechpartner auf Augenhöhe mit kaufmännischen und technischen Entscheidern Enge Zusammenarbeit mit Customer Care und internen Fachabteilungen zur Sicherstellung einer hohen Kundenzufriedenheit IHRE KENNTNISSE Sie überzeugen mit einem tiefen Verständnis für Prozesse in mittelständischen Produktionsunternehmen – idealerweise in regulierten Branchen – und einer hohen Beratungskompetenz im digitalen Umfeld.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören: Fokus auf Neukundengewinnung: Proaktive Identifikation und Ansprache potenzieller Kunden Beratung von Kunden zu maßgeschneiderten Lösungen in den Bereichen Finance, BI und digitale Transformation Entwicklung von Vertriebsstrategien und eigenständige Durchführung von Sales-Pitches Erstellung von Angeboten, Verhandlungen auf Entscheider-Ebene und Abschluss langfristiger Verträge Analyse der Kundenanforderungen sowie Identifikation von Marktpotenzialen und Trends Zusammenarbeit mit internen Teams, um optimale Lösungen für Ihre Kunden zu entwickeln IHRE KENNTNISSE Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Finanzbranche und im Bereich Business Intelligence.