Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
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Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
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Union Investment sucht in eine/n Data-Analyst*in DLT & Blockchain in der Segmentsteuerung und -entwicklung (ID-Nummer: 13732623)
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Erfahrung im Sales/Delivery-Bereich, in der Angebots- und Projektkonzeption sowie in der Kundenbetreuung und -entwicklung. Hohe Kunden- und Lösungsorientierung gepaart mit tiefgehender Erfahrung mit Real-World-Daten und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten.
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Unser Analytics & Consulting Team berät Healthcare- und Pharma-Kunden in Deutschland in markt- und vertriebsstrategischen Fragestellungen entlang des gesamten Lebenszyklus eines Produkts: Dazu zählen Markt- und Wettbewerbsanalysen inkl. Marktforschung, Markt- und Produkt-Forecasts, Entwicklung von Marktstrategien, Optimierung von Kundensegmentierungen, Design von Vertriebsorganisationen, genauso wie Performance-Messungen.
Wir unterstützen Organisationen aus den Branchen Finanzdienstleistung, Handel und Produktion dabei, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Arbeit umfasst die Entwicklung innovativer Methoden zur Bewertung des Geschäftspotenzials von Daten sowie die Gestaltung passender Organisationsstrukturen und Data Governance.
Wir unterstützen Organisationen aus den Branchen Finanzdienstleistung, Handel und Produktion dabei, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Arbeit umfasst die Entwicklung innovativer Methoden zur Bewertung des Geschäftspotenzials von Daten sowie die Gestaltung passender Organisationsstrukturen und Data Governance.
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Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
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Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
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Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-ServicesIdentifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter LösungsangeboteFachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-AnsätzenDurchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und EntscheiderebeneBeobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare QualifikationErfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-UmfeldAusgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an ZielerreichungHohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und SoftwarelösungenExzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber EntscheidernVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte PreisstrategienAttraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter BonusmodelleUmfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und VertriebsstrategienFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote ArbeitsvertragsZusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und SoftwareentwicklungDienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-Services Identifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsangebote Fachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-Ansätzen Durchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und Entscheiderebene Beobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-Umfeld Ausgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an Zielerreichung Hohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und Softwarelösungen Exzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber Entscheidern Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte Preisstrategien Attraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter Bonusmodelle Umfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und Vertriebsstrategien Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote Arbeitsvertrags Zusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und Softwareentwicklung Dienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Aufgaben: Vertretung aller Servicebereiche unserer Data-Center-Lösungen auf dem deutschen MarktFörderung des Wachstums aller Servicebereiche gemeinsam mit den jeweiligen Data-Center- und JLL-SpezialteamsAusbau des JLL-Data-Center-Netzwerks in Deutschland und Knüpfen von Kontakten innerhalb der Branche und zu Partnern, einschließlich der Teilnahme an und des Vortrags auf BranchenveranstaltungenFührung funktionsübergreifender Teams zur Akquise und Durchführung von Beratungsprojekten sowie zur erfolgreichen Steuerung in einem komplexen Geschäftsumfeld.Zusammenarbeit mit Rechenzentrumsbetreibern, -eigentümern und -investoren sowie der Immobilienbranche, um deren Herausforderungen zu verstehen und JLL als bevorzugten Partner zu positionieren. Hauptaufgaben: Entwicklung und Leitung der strategischen Wachstumsstrategie für Rechenzentren von JLL in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz zur Umsatzsteigerung in diesem Sektor.Führung und aktive Einbindung auf allen internen und externen Ebenen, um den beratungsorientierten Vertriebsansatz für das Wachstum des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts zu verkörpern.Koordination der JLL-Rechenzentrums-Community über alle Geschäftsbereiche hinweg in Deutschland.Aktive Marktpräsenz durch Teilnahme an Veranstaltungen, Mitwirkung als Vordenker in Panels und anderen Vorträgen sowie die Vermarktung von JLL und des Rechenzentrumsangebots in der Branche.Gewährleistung exzellenter Kundenbetreuung und -services durch Pflege und Ausbau professioneller Beziehungen auf Augenhöhe und zu Sponsoren innerhalb der Kundenorganisation.Festlegung von Leistungen, Ressourcenbedarf und Arbeitsplänen mit Kunden und internen Abteilungen.Erstellung von Angeboten und Vertragsbedingungen in Zusammenarbeit mit den relevanten JLL- und JLL-Rechenzentrums-Teams.Sie managen mehrere Projekte mit hoher Priorität in der Region und stellen die Einhaltung der Kundenvorgaben sicher.Sie führen Finanzanalysen durch und erstellen Business Cases.Sie teilen Ihr Wissen zu einem breiten Spektrum an Themen der Rechenzentrumsberatung, darunter Nachhaltigkeit, Lieferkette, physische Sicherheit, technologische Innovation und Betrieb.
Bei Ihrem neuen Arbeitgeber erwartet Sie: Jahresgehalt von 75.000 bis 90.000 EUR30 Tage UrlaubFlexible Arbeitszeitmodelle und Home-OfficeGeregelte Einarbeitung und individuelle Weiterentwicklung Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze und gute Verkehrsanbindung mit dem ÖPNVBetriebliche Altersvorsorge und Corporate-Benefits Das sind Ihre Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung einer Compensation- und Benefits-Strategie Analyse und Optimierung bestehender Vergütungsstrukturen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen Durchführung von Markt- und Gehaltsbenchmarks sowie Erstellung von Vergütungsanalysen Gestaltung und Begleitung eines jährlichen Salary-Review-Prozesses Beratung von Führungskräften und HR-Kollegen zu Vergütungsfragen und aktuellen Markttrends Steuerung und Weiterentwicklung der betrieblichen Zusatzleistungen (z.
Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B. OpenSearch) und Methoden zur Dokumentenvorverarbeitung (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Deine Aufgaben: Durchführung von Interviews mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Bewertung sowie Durchführung von Anforderungsworkshops Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML Erstellung und Anpassung von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung funktionaler Architekturen Erstellung funktionaler Spezifikationen und Sicherstellung, dass die fachliche Architektur aktuelle sowie zukünftige Anforderungen und Skalierungen abbildet Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Bewertung und Entwicklung möglicher Prozessverbesserungen Erstellung strategischer Empfehlungen zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion sowie Entscheidungsherbeiführung beim Auftraggeber Durchführung von Geschäftsprozess und Systemanalysen Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung fachlicher Konzeptionen Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur Anbindung an Large Language Models und weitere GenAI Komponenten Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen im Bereich Generative AI, insbesondere Prompt Optimierung Analyse prototypischer Implementierungen hinsichtlich Zielerreichung anhand produktiver Anwendungsfälle und Aufbereitung der Ergebnisse Dein Profil: Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Produkt und Portfolioentwicklung von IT Services Kenntnisse in der Einhaltung von Compliance und Regulierungsvorgaben wie DSGVO oder EU AI Act im Kontext von Data Science und KI Projekten Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Stakeholder Kommunikation mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern in Organisationen mit mehr als 20000 Mitarbeitern Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Anforderungsmanagement einschließlich Analyse, Design und Systemarchitektur mit UML oder BPM Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit den Tools Jira, Confluence, SharePoint sowie der Microsoft Office 365 Suite Erfahrung in Vorbereitung und Durchführung fachlicher Tests Sehr gute Kenntnisse in den Themen Objekterkennung, Datenplattformen und Datenarchitektur Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder SAFe sowie mehrere Projekte im agilen Umfeld Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Workshops, Design Sprints oder Design Thinking Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung generativer KI Use Cases Rahmenparameter: Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main Laufzeit: 23.03.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollauslastung Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Deine Aufgaben als Executive Assistant (m/w/d) IT: Du unterstützt den IT Lead Service/Core/Data organisatorisch und hältst ihm administrativ den Rücken freiDu übernimmst die effiziente Vor- und Nachbereitung von Meetings, Terminen und Dienstreisen Du bearbeitest Korrespondenz, Anfragen und erstellst Protokolle, Präsentationen und Dokumente Du prüfst und kontierst Rechnungen, betreust Gäste, pflegst Register und unterstützt beim Onboarding Du optimierst Prozesse, stimmst dich mit Ansprechpartnern ab und bringst dich in Projekte ein Dein Profil als Executive Assistant (m/w/d) IT: Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung als Assistenz Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Powerpoint Organisatorisch stark, serviceorientiert und kommunikativ Teamfähig, lösungsorienterit und offen für VielfaltFließendes Deutsch und Englisch Deine Benefits als Executive Assistant (m/w/d) IT: DeutschlandticketHybrides Arbeiten, flexible ModelleBudget für Entwicklung, Gesundheit und mobile Ausstattung Ihr Weg zum neuen Job: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen!
Das sind deine Aufgaben: Du übernimmst Verantwortung für (interne und externe) Kundinnen und Kunden, Akquise, Projektleitung und Entwicklung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in deinem Team.Du begleitest Initiativen zur Transformation und Digitalisierung für Daten- und Compliance Projekte.Du gestaltest digitale Prozesse zur Steuerung und Berichterstattung nichtfinanzieller Themen.Du berätst und unterstützt beim Aufbau von Daten- & IT-Lösungen in Bezug auf Nachhaltigkeit unter Berücksichtigung aller Anforderungen aus Risiko, Reporting, Strategie etc.