Ihre Aufgaben: Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Du verwandelst komplexe finanzielle und operative Daten in konkrete, umsetzbare Erkenntnisse und ermöglichst datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Ausbildungsinhalte bei EBZ Mitwirkung an der Vision SmartFactory@EBZ – der intelligente Produktionsprozess von Auftragserteilung bis Endauslieferung Entwicklung und Erprobung eigener, datenbasierter Innovationsansätze, zum Beispiel in den Bereichen Cyber-Physical Systems, AI-assisted Process Monitoring oder Workflow Automatization Agile Projektentwicklung in einem kleinen F&E-Team mit modernem Tech-Stack und kurzen Entscheidungswegen Anfertigung der Praxisarbeiten und der Bachelorarbeit an praxisnahen Themen Was Du mitbringst Abitur oder Fachhochschulreife Gute Noten in Mathematik, Informatik und Physik strukturierte und selbständige Arbeitsweise gute Englischkenntnisse Dauer des Studiums 3 Jahre DAS SIND WIR Die EBZ Gruppe gehört zu den Top-Zulieferern der Automobilbranche.
Ausbildungsinhalte bei EBZ Mitwirkung an der Vision SmartFactory@EBZ – der intelligente Produktionsprozess von Auftragserteilung bis Endauslieferung Entwicklung und Erprobung eigener, datenbasierter Innovationsansätze, zum Beispiel in den Bereichen Cyber-Physical Systems, AI-assisted Process Monitoring oder Workflow Automatization Agile Projektentwicklung in einem kleinen F&E-Team mit modernem Tech-Stack und kurzen Entscheidungswegen Anfertigung der Praxisarbeiten und der Bachelorarbeit an praxisnahen Themen Was Du mitbringst Abitur oder Fachhochschulreife Gute Noten in Mathematik, Informatik und Physik strukturierte und selbständige Arbeitsweise gute Englischkenntnisse Dauer des Studium s 3 Jahre DAS SIND WIR Die EBZ Gruppe gehört zu den Top-Zulieferern der Automobilbranche.
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Aufgaben: Vertretung aller Servicebereiche unserer Data-Center-Lösungen auf dem deutschen MarktFörderung des Wachstums aller Servicebereiche gemeinsam mit den jeweiligen Data-Center- und JLL-SpezialteamsAusbau des JLL-Data-Center-Netzwerks in Deutschland und Knüpfen von Kontakten innerhalb der Branche und zu Partnern, einschließlich der Teilnahme an und des Vortrags auf BranchenveranstaltungenFührung funktionsübergreifender Teams zur Akquise und Durchführung von Beratungsprojekten sowie zur erfolgreichen Steuerung in einem komplexen Geschäftsumfeld.Zusammenarbeit mit Rechenzentrumsbetreibern, -eigentümern und -investoren sowie der Immobilienbranche, um deren Herausforderungen zu verstehen und JLL als bevorzugten Partner zu positionieren. Hauptaufgaben: Entwicklung und Leitung der strategischen Wachstumsstrategie für Rechenzentren von JLL in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz zur Umsatzsteigerung in diesem Sektor.Führung und aktive Einbindung auf allen internen und externen Ebenen, um den beratungsorientierten Vertriebsansatz für das Wachstum des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts zu verkörpern.Koordination der JLL-Rechenzentrums-Community über alle Geschäftsbereiche hinweg in Deutschland.Aktive Marktpräsenz durch Teilnahme an Veranstaltungen, Mitwirkung als Vordenker in Panels und anderen Vorträgen sowie die Vermarktung von JLL und des Rechenzentrumsangebots in der Branche.Gewährleistung exzellenter Kundenbetreuung und -services durch Pflege und Ausbau professioneller Beziehungen auf Augenhöhe und zu Sponsoren innerhalb der Kundenorganisation.Festlegung von Leistungen, Ressourcenbedarf und Arbeitsplänen mit Kunden und internen Abteilungen.Erstellung von Angeboten und Vertragsbedingungen in Zusammenarbeit mit den relevanten JLL- und JLL-Rechenzentrums-Teams.Sie managen mehrere Projekte mit hoher Priorität in der Region und stellen die Einhaltung der Kundenvorgaben sicher.Sie führen Finanzanalysen durch und erstellen Business Cases.Sie teilen Ihr Wissen zu einem breiten Spektrum an Themen der Rechenzentrumsberatung, darunter Nachhaltigkeit, Lieferkette, physische Sicherheit, technologische Innovation und Betrieb.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenverarbeitung oder Nachrichtentechnik mit einschlägiger Berufserfahrung ✈ Mehrjährige Erfahrungen bei der Entwicklung und Einführung von Architekturvorgaben, der Umsetzung von Data-Governance-Ansätzen sowie beim Aufbau einer Datenorganisation ✈ Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenmodellen, v.a. auch in Cloud-Technologien und API-Architekturen ✈ Idealerweise Kenntnisse in SWIM (System Wide Information Management) ✈ Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen, Tools und Anwendungen für Datenmanagement, -governance und -modellierung ✈ Erfahrung in Projektleitung und Arbeitsgruppen, auch im internationalen Umfeld ✈ Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du stellst die Bereitstellung standardisierter Metriken zur Klassifikation der Filialstandorte sicher, erschließt neue Datenquellen und überwachst deren Qualität Du optimierst gemeinsam in einem internationalen Team Standortanalyse Algorithmen und arbeitest an Methoden im Geo Analytics Bereich zur Standort /Filialnetzoptimierung Du unterstützt die Anbindung von Geodaten im ALDI Datalake zur Erweiterung des Self Service für die Fachbereiche und ALDI Länder Du unterstützt bei der Entwicklung von Reportings zum Expansionserfolg Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du hast Erfahrung im Umgang und der Anbindung von Datenquellen mittels Python, SQL und Excel.
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.
Unterstützung bei Implementierungskonzepten für Mandanten im Hinblick auf AI Act, Data Act & Co. Entwicklung von Konzepten für den Austausch nicht-personenbezogener Daten zwischen Unternehmen sowie für den Einsatzes von künstlicher Intelligenz (z.B. den Umgang mit General Purpose AI wie ChatGPT) Absicherung digitaler Inhalte Cloud Computing IT Outsourcing Plattform-Business/IOT-Plattformen Cyber Risks IT – Litigation / Konfliktlösung Was wir Dir bieten: Ein offenes dynamisches Team, das für Dich da ist, wenn es darauf ankommt Spannende internationale Mandate mit enger Einbindung und unmittelbarem Mandantenkontakt, damit Du von Beginn an wachsen kannst Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsprogramm, das Dir ermöglicht, Deine persönlichen Stärken und fachlichen Interessen weiter auszubilden und zu vertiefen Die Möglichkeit eines mehrmonatigen Auslands-Secondments Was Du mitbringen solltest: Hervorragende juristische Qualifikationen und sehr gute Englischkenntnisse Zusatzqualifikationen wie ein LL.M. oder eine Promotion sind uns willkommen Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen Neugierde und Spaß an internationalen Herausforderungen Lust auf Teamwork und Eigenverantwortung Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-ProzessenIntegration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen QuellenSicherstellung der Datenqualität und -konsistenzZusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachbereichen zur Bereitstellung von DatenlösungenUnterstützung bei der Implementierung von Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen Erfahrung in der Arbeit mit Python für Datenverarbeitung und AutomatisierungGrundkenntnisse oder Erfahrung mit Apache-Technologien (z.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachbereichen zur Bereitstellung von Datenlösungen Unterstützung bei der Implementierung von Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen Erfahrung in der Arbeit mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung Grundkenntnisse oder Erfahrung mit Apache-Technologien (z.
Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B. OpenSearch) und Methoden zur Dokumentenvorverarbeitung (z.B.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
DARAUF HAST DU LUST Aufbau, Pflege und Ausbau von Beziehungen zu neuen und bestehenden Global Accounts im Bereich Data Center Aktive kommerzielle Tätigkeit in der Anbahnungsphase sowie wirtschaftliche Betreuung von Schlüsselprojekten bis zur Ausführung Entwicklung und Umsetzung von Vertriebsstrategien für hochintegrierte Anwendungslösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Tech Global Account Management Sicherstellung von Kundenzufriedenheit bei gleichzeitiger Erreichung von Umsatz- und Ertragszielen Strategische Steuerung und profitable Umsetzung von internationalen Projekten Entwicklung von Zukunftsstrategien für eine erfolgreiche Marktentwicklung DAS WÜNSCHEN WIR UNS Abgeschlossenes wirtschaftliches oder technisches Studium Mehrjährige Erfahrung als Key Account Manager in einem internationalen Umfeld, idealerweise in Großkonzernen Unternehmerische Fähigkeiten und Führungsqualitäten sowie Erfahrung im Projektmanagement im Großprojektgeschäft Fundierte Kenntnisse in der rechtlichen und vertraglichen Gestaltung sowie Verhandlung Kenntnisse im Bereich Netzersatzanlagen wünschenswert Starkes Verhandlungsgeschick, Durchsetzungsvermögen und exzellente Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) Europaweite Reisebereitschaft (ca. 30 %) Für diese Position ist eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich; Visa-Sponsoring bieten wir nicht an.
In den Praxisphasen bei uns bringst du dein Know-how direkt ein – z. B. bei der Analyse großer Datenmengen, der Entwicklung datengetriebener Anwendungen oder bei der Optimierung von Prozessen mithilfe intelligenter Algorithmen. Dich erwarten moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – in einem Studium, das Technik und Praxis perfekt verbindet.
Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Du informierst deine Kolleginnen und Kollegen, unsere Mitglieder und die Öffentlichkeit über aktuelle Entwicklungen rund um die Datenwirtschaft und stehst Journalistinnen und Journalisten mit deinem Sachverstand zur Verfügung. Dein Profil: Du hast dein Studium (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Um dich dafür fit zu machen, geben wir dir umfassende Einblicke in unsere Informationstechnologie und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz. Um dich dafür fit zu machen, geben wir dir umfassende Einblicke in unsere Informationstechnologie und in die Softwareprodukte unserer Maschinen.
Design und Umsetzung einer SQL-basierten Landing Zone für regulatorische Daten Entwicklung von Stored Procedures für Transformation, Anreicherung und Aggregation Aufbau und Betrieb von performanten Batch-Prozessketten (monatlich/vierteljährlich) Implementierung von SSIS-Jobs zur Datenintegration und Prozess-Orchestrierung Sicherstellung von Datenqualität, technischem Lineage und Nachvollziehbarkeit Definition und Dokumentation von Integrations- und Mapping-Logiken zwischen Landing-Zone-Daten und Tagetik-basierten Reporting-Vorlagen Monitoring, Fehlerbehebung und Performance-Optimierung im laufenden Betrieb Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL Erfahrung mit Stored-Procedure-basierter ETL-Logik und komplexen Datenmodellen Gute SSIS-Kenntnisse für Orchestrierung und Job-Steuerung Erfahrung mit Batch-Verarbeitung, Logging, Restartability und Performance-Tuning Verständnis von Reconciliation, Data Lineage und regulatorischen Datenanforderungen Erfahrung mit Reporting-Systemen wie Tagetik von Vorteil Kenntnisse in Oracle-Quellsystemen wünschenswert Renommierter Kunde Remote-Möglichkeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Eliška Stejskalová Referenznummer 862801/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: eliska.stejskalova@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dich erwartet ein technologisch anspruchsvolles Aufgabenfeld mit hoher Relevanz für die Weiterentwicklung qualitativ hochwertiger, datengetriebener KI-Systeme. Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösung CONiX DPC zur Bewertung, Visualisierung und Analyse von Annotierungs- und SensordatenUmsetzung von Automatisierungsprozessen zur Qualitätssicherung und LabelanalyseIntegration von KPIs, Statistikauswertung und unterstützenden Checks zur DatenprüfungDurchführung toolgestützter Qualitätsanalysen sowie fachliche Anleitung und Qualitätssicherung bei der Durchführung manueller QA-Prozesse durch interne und externe Partner im globalen Umfeld.Unterstützung bei der Anbindung und Nutzung von Cloud-Speichern (z.B.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Deine Aufgaben: Durchführung von Interviews mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Bewertung sowie Durchführung von Anforderungsworkshops Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML Erstellung und Anpassung von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung funktionaler Architekturen Erstellung funktionaler Spezifikationen und Sicherstellung, dass die fachliche Architektur aktuelle sowie zukünftige Anforderungen und Skalierungen abbildet Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Bewertung und Entwicklung möglicher Prozessverbesserungen Erstellung strategischer Empfehlungen zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion sowie Entscheidungsherbeiführung beim Auftraggeber Durchführung von Geschäftsprozess und Systemanalysen Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung fachlicher Konzeptionen Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur Anbindung an Large Language Models und weitere GenAI Komponenten Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen im Bereich Generative AI, insbesondere Prompt Optimierung Analyse prototypischer Implementierungen hinsichtlich Zielerreichung anhand produktiver Anwendungsfälle und Aufbereitung der Ergebnisse Dein Profil: Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Produkt und Portfolioentwicklung von IT Services Kenntnisse in der Einhaltung von Compliance und Regulierungsvorgaben wie DSGVO oder EU AI Act im Kontext von Data Science und KI Projekten Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Stakeholder Kommunikation mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern in Organisationen mit mehr als 20000 Mitarbeitern Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Anforderungsmanagement einschließlich Analyse, Design und Systemarchitektur mit UML oder BPM Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit den Tools Jira, Confluence, SharePoint sowie der Microsoft Office 365 Suite Erfahrung in Vorbereitung und Durchführung fachlicher Tests Sehr gute Kenntnisse in den Themen Objekterkennung, Datenplattformen und Datenarchitektur Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder SAFe sowie mehrere Projekte im agilen Umfeld Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Workshops, Design Sprints oder Design Thinking Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung generativer KI Use Cases Rahmenparameter: Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main Laufzeit: 23.03.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollauslastung Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Und auch nach der initialen Entwicklung der Produkte können Daten aus der Prototypenrealisierung und später aus der Nutzungsphase der Produkte ausgewertet und zur Verbesserung der Produkte in die Entwicklung zurückgeführt werden.
Wir unterstützen Organisationen aus den Branchen Finanzdienstleistung, Handel und Produktion dabei, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Arbeit umfasst die Entwicklung innovativer Methoden zur Bewertung des Geschäftspotenzials von Daten sowie die Gestaltung passender Organisationsstrukturen und Data Governance.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke. IHRE AUFGABEN Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl. Job-Orchestrierung, Scheduling und Monitoring Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/ BO in SAP Datasphere, inkl.
Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke. IHRE AUFGABEN Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl. Job-Orchestrierung, Scheduling und Monitoring Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/ BO in SAP Datasphere, inkl.
Wir unterstützen Organisationen aus den Branchen Finanzdienstleistung, Handel und Produktion dabei, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Arbeit umfasst die Entwicklung innovativer Methoden zur Bewertung des Geschäftspotenzials von Daten sowie die Gestaltung passender Organisationsstrukturen und Data Governance.
Weiterbildung, die Spaß macht: Über unsere People & Culture Development nehmt Ihr an Trainings wie Projektmanagement, Englisch und Workshops zur Weiterentwicklung teil und baut eure fachlichen sowie persönlichen Fähigkeiten weiter aus International unterwegs: Ihr habt die Möglichkeit, ein (Theorie-)Auslandssemester an einer Partnerhochschule der DHBW zu absolvieren Top Perspektiven: Mit Engagement und guten Leistungen stehen euch nach dem Studium viele spannende Karrierewege bei uns offen Das bringt Ihr mit (Fach-)Abitur oder Fachhochschulreife Technisches Verständnis und sicherer Umgang mit Computern Begeisterung für Informatik und KI-getriebene Themenfelder Lust auf Teamwork und aktives Mitgestalten Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und Offenheit für Neues Rahmenbedingungen: flexibles Arbeiten durch Vertrauensarbeitszeit, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub Der Start bei uns: ausführliche Onboarding-Phase mit vielseitigen Einführungsveranstaltungen, Einarbeitung durch Paten, E-Learnings, Start-Up Woche mit Auszubildenden und Studierenden in den ersten Wochen Wohlfühlen: kostenlose Tiefgarage, subventioniertes, frisch zubereitetes Essen in der hauseigenen Kantine/kostenlose Heißgetränke, Gesundheitsmanagement, Fitnessraum in Weingarten, Ruheraum, Tischkicker, gemeinsame Events und Sportveranstaltungen Entwicklung: Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere interne P&C-Academy oder durch externe Schulungen, vielfältige Übernahmemöglichkeiten nach der Ausbildung bzw. nach dem Studium / Ausbildungsleitung und Ausbildungsbeauftragte fördern euer Talent und begleiten euch fachlich und persönlich auf eurem Weg Extras: Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen, mobile Endgeräte der neuesten Generation (iPhone, Surface Laptop, AirPods Pro) auch zur privaten Nutzung, EGYM Wellpass, Workation, Corporate Benefits: Rabatte bei Markenanbietern Wir freuen uns auf dich!
Für unseren Hauptstandort in Nümbrecht-Rommelsdorf suchen wir für den Bereich IT-Applikation zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (m/w/d) Data Engineer / BI Developer Zu den Aufgaben gehören: Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und Datenmodellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse Implementierung und Pflege von Analysemodellen und Dashboards in Qlik (Sense) Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen SAP-Modulen (z.
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche ThemenDu begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche Themen Du begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche Themen Du begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Als Werkstudent / Praktikant Softwareentwicklung Fullstack / App-Testing / Projektkoordination (m/w/d) bekommst du bei uns früh Einblick in reale Projekte, arbeitest praxisnah an konkreten Aufgaben und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Je nach Schwerpunkt unterstützt du bei der Entwicklung moderner Anwendungen, beim strukturierten Koordinieren von Projekten oder beim Testen von Apps und Datenflüssen. Uns ist wichtig, dass du nicht nur mitläufst, sondern aktiv mitarbeitest, Verantwortung übernimmst und dich fachlich weiterentwickeln kannst.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.