Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse. Du etablierst DevOps Pipelines und Automatisierung, um unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern. Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Projektbeschreibung: Für einen Kunden in Hamburg wird ein erfahrener Data Engineer gesucht, der Aufgaben mit Schwerpunkt auf Databricks und Python übernimmt und beim Aufbau von Data Projekten unterstützt. Deine Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung von Data Engineering Lösungen mit Databricks Entwicklung von Datenverarbeitungsprozessen und Pipelines mit Python Aufbau und Weiterentwicklung von Data Projekten im Kundenumfeld Analyse und Verarbeitung von Daten zur Unterstützung datengetriebener Anwendungen Abstimmung mit Projektbeteiligten und Fachbereichen Dein Profil: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering Umfeld Mehrjährige praktische Erfahrung mit Databricks Sehr gute Kenntnisse in Python im Kontext von Datenverarbeitung Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung von Data Projekten Rahmenparameter: Einsatzort: Hamburg, gelegentlich Remote möglich Laufzeit: ab sofort bis Ende 2026 Auslastung: Vollauslastung Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
Stellenbeschreibung Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellenEtablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten Verantwortung für die Qualität unternehmensweiter KPI, durch Definition, Validierung und kontinuierliche Überwachung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen Enge Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Pflege einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität Qualifikationen Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung, Überwachung und Umsetzung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts- und Governance-Themen zu sensibilisieren Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL Zusätzliche Informationen Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Darauf hast Du Lust: In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord mit dem Ziel, das international einheitliche Kennzahlenreporting zur Steuerung aller Filialen zu erweitern Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Stellenbeschreibung Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellenEtablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten Verantwortung für die Qualität unternehmensweiter KPI, durch Definition, Validierung und kontinuierliche Überwachung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen Enge Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Pflege einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität Qualifikationen Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung, Überwachung und Umsetzung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts- und Governance-Themen zu sensibilisieren Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL Zusätzliche Informationen Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt. Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut. Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Union Investment sucht in eine/n Data-Analyst*in DLT & Blockchain in der Segmentsteuerung und -entwicklung (ID-Nummer: 13732623)
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Arbeitsort: Böblingen Ihre Aufgaben Übergreifende Abstimmung zur Entwicklung eines Datenökosystems für die gesamte Supply Chain Unterstützung und Beratung beim Einsatz von innovativen Digitalisierungstechnologien (Data Analytics, Cloud, …) Steuerung des komplexen Umsetzungsprozesses bis zur Realisierung und Erfolgsabsicherung der erarbeiteten Digitalisierungslösungen Anwendung von agilen Methoden, wie bspw.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als BI / Data Warehouse & ODI Engineer (m/w/d), 100% Remote. Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als BI / Data Warehouse & ODI Engineer (m/w/d), 100% Remote. Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt. Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut. Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
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Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werdenLea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-34 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Teamführung und Koordination (ca. 50 %) / Technische Verantwortung (ca. 50 %) Fachliche Führung und Unterstützung des Teams im Bereich Data Engineering Planung, Organisation und Koordination datenbezogener Aktivitäten über mehrere Teams hinweg Sicherstellung eines strukturierten Informationsflusses zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern Planung, Nachverfolgung und Reporting von Data-Engineering-Aufgaben und Deliverables Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Datenpipelines, Workflows und Systemarchitekturen Sicherstellung der Einhaltung interner Standards, Prozesse sowie Data-Governance-Richtlinien Identifikation von Optimierungspotenzialen und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Tools Entwicklung und Wartung performanter, zuverlässiger und verteilter Anwendungen unter Anwendung funktionaler Programmierprinzipien Aufbau und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark bzw. vergleichbaren Frameworks Entwicklung skalierbarer Datenlösungen in Databricks mit Fokus auf Resilienz und Elastizität in großen Deployments Implementierung effizienter, wartbarer und gut testbarer Softwarelösungen in Python Fundierte Erfahrung in funktionaler Programmierung, z.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Ihre Aufgaben: Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.