Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern. Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
In den Praxisphasen bei uns bringst du dein Know-how direkt ein – z. B. bei der Analyse großer Datenmengen, der Entwicklung datengetriebener Anwendungen oder bei der Optimierung von Prozessen mithilfe intelligenter Algorithmen. Dich erwarten moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – in einem Studium, das Technik und Praxis perfekt verbindet.
Um dich dafür fit zu machen, geben wir dir umfassende Einblicke in unsere Informationstechnologie und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz. Um dich dafür fit zu machen, geben wir dir umfassende Einblicke in unsere Informationstechnologie und in die Softwareprodukte unserer Maschinen.
Ausbildungsinhalte bei EBZ Mitwirkung an der Vision SmartFactory@EBZ – der intelligente Produktionsprozess von Auftragserteilung bis Endauslieferung Entwicklung und Erprobung eigener, datenbasierter Innovationsansätze, zum Beispiel in den Bereichen Cyber-Physical Systems, AI-assisted Process Monitoring oder Workflow Automatization Agile Projektentwicklung in einem kleinen F&E-Team mit modernem Tech-Stack und kurzen Entscheidungswegen Anfertigung der Praxisarbeiten und der Bachelorarbeit an praxisnahen Themen Was Du mitbringst Abitur oder Fachhochschulreife Gute Noten in Mathematik, Informatik und Physik strukturierte und selbständige Arbeitsweise gute Englischkenntnisse Dauer des Studiums 3 Jahre DAS SIND WIR Die EBZ Gruppe gehört zu den Top-Zulieferern der Automobilbranche.
Ausbildungsinhalte bei EBZ Mitwirkung an der Vision SmartFactory@EBZ – der intelligente Produktionsprozess von Auftragserteilung bis Endauslieferung Entwicklung und Erprobung eigener, datenbasierter Innovationsansätze, zum Beispiel in den Bereichen Cyber-Physical Systems, AI-assisted Process Monitoring oder Workflow Automatization Agile Projektentwicklung in einem kleinen F&E-Team mit modernem Tech-Stack und kurzen Entscheidungswegen Anfertigung der Praxisarbeiten und der Bachelorarbeit an praxisnahen Themen Was Du mitbringst Abitur oder Fachhochschulreife Gute Noten in Mathematik, Informatik und Physik strukturierte und selbständige Arbeitsweise gute Englischkenntnisse Dauer des Studium s 3 Jahre DAS SIND WIR Die EBZ Gruppe gehört zu den Top-Zulieferern der Automobilbranche.
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche ThemenDu begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche Themen Du begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das erwartet dich bei uns Eine attraktive Ausbildungsvergütung, vermögenswirksame Leistungen und 30 Tage Urlaub pro Jahr Als technische Ausstattung gibt es zum Start ein Apple iPad mit Apple Pencil Wir geben die Möglichkeit, die Projektarbeiten und Bachelorarbeit während der Arbeitszeit zu schreiben Betreuung durch unsere Führungskräfte, die dich bei deiner Entwicklung unterstützen Was wir uns von dir wünschen Du bist empathisch, kommunikativ, arbeitest gerne mit Menschen zusammen und legst Wert auf ein wertschätzendes, respektvolles und kollegiales Miteinander Du bist neugierig und interessierst dich für Finanzdienstleistungen und wirtschaftliche Themen Du begreifst Fehler als Lernchance und willst dich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln Du hast zum Studienstart das Abitur oder Fachabitur und überzeugende schulische Leistungen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Das sind deine Aufgaben: Du übernimmst Verantwortung für (interne und externe) Kundinnen und Kunden, Akquise, Projektleitung und Entwicklung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in deinem Team.Du begleitest Initiativen zur Transformation und Digitalisierung für Daten- und Compliance Projekte.Du gestaltest digitale Prozesse zur Steuerung und Berichterstattung nichtfinanzieller Themen.Du berätst und unterstützt beim Aufbau von Daten- & IT-Lösungen in Bezug auf Nachhaltigkeit unter Berücksichtigung aller Anforderungen aus Risiko, Reporting, Strategie etc.
Weiterbildung, die Spaß macht: Über unsere People & Culture Development nehmt Ihr an Trainings wie Projektmanagement, Englisch und Workshops zur Weiterentwicklung teil und baut eure fachlichen sowie persönlichen Fähigkeiten weiter aus International unterwegs: Ihr habt die Möglichkeit, ein (Theorie-)Auslandssemester an einer Partnerhochschule der DHBW zu absolvieren Top Perspektiven: Mit Engagement und guten Leistungen stehen euch nach dem Studium viele spannende Karrierewege bei uns offen Das bringt Ihr mit (Fach-)Abitur oder Fachhochschulreife Technisches Verständnis und sicherer Umgang mit Computern Begeisterung für Informatik und KI-getriebene Themenfelder Lust auf Teamwork und aktives Mitgestalten Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und Offenheit für Neues Rahmenbedingungen: flexibles Arbeiten durch Vertrauensarbeitszeit, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub Der Start bei uns: ausführliche Onboarding-Phase mit vielseitigen Einführungsveranstaltungen, Einarbeitung durch Paten, E-Learnings, Start-Up Woche mit Auszubildenden und Studierenden in den ersten Wochen Wohlfühlen: kostenlose Tiefgarage, subventioniertes, frisch zubereitetes Essen in der hauseigenen Kantine/kostenlose Heißgetränke, Gesundheitsmanagement, Fitnessraum in Weingarten, Ruheraum, Tischkicker, gemeinsame Events und Sportveranstaltungen Entwicklung: Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere interne P&C-Academy oder durch externe Schulungen, vielfältige Übernahmemöglichkeiten nach der Ausbildung bzw. nach dem Studium / Ausbildungsleitung und Ausbildungsbeauftragte fördern euer Talent und begleiten euch fachlich und persönlich auf eurem Weg Extras: Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen, mobile Endgeräte der neuesten Generation (iPhone, Surface Laptop, AirPods Pro) auch zur privaten Nutzung, EGYM Wellpass, Workation, Corporate Benefits: Rabatte bei Markenanbietern Wir freuen uns auf dich!
MBDA bietet dir ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns findest du eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit.
MBDA bietet dir ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns findest du eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werdenLea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-34 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Zusammenarbeit mit Universitätskliniken, Maximalversorgern und relevanten medizinischen Institutionen. Identifikation, Entwicklung und Betreuung wissenschaftlicher Kooperationen. Aufbau eines belastbaren und vertrauensvollen Netzwerks im Bereich RSV‑Prävention.
Stellenbeschreibung Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellenEtablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten Verantwortung für die Qualität unternehmensweiter KPI, durch Definition, Validierung und kontinuierliche Überwachung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen Enge Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Pflege einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität Qualifikationen Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung, Überwachung und Umsetzung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts- und Governance-Themen zu sensibilisieren Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL Zusätzliche Informationen Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Stellenbeschreibung Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellenEtablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten Verantwortung für die Qualität unternehmensweiter KPI, durch Definition, Validierung und kontinuierliche Überwachung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen Enge Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Pflege einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität Qualifikationen Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung, Überwachung und Umsetzung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts- und Governance-Themen zu sensibilisieren Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL Zusätzliche Informationen Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Union Investment sucht in eine/n Data-Analyst*in DLT & Blockchain in der Segmentsteuerung und -entwicklung (ID-Nummer: 13732623)
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Für September 2026 suchen wir Dich für unser Duales Studium Informatik: Bachelor of Science (w/m/d) Das erwartet Dich: Eine Kombination aus Ausbildung und Bachelorstudium mit einer Dauer von 4 Jahren Entwicklung moderner Softwarelösungen mit mathematischem Fokus und C# / .NET Datenanalyse & Algorithmen – bringe komplexe Berechnungen in die Praxis Spannende Projekte, in denen Du von Anfang an mitgestalten kannst Das brings Du mit: Eine abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife Ein gutes mathematisches Verständnis und Zahlenaffinität Interesse an logischem & analytischem Denken Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Teamgeist und Kommunikationsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das bieten wir Dir: Eine intensive Einarbeitung in einem jungen Team Ein moderner Arbeitsplatz mit eigenem Laptop Attraktive Vergütung Betriebskantine & kostenlose Getränke Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsangebote Starte Deine IT-Karriere bei uns!
Für September 2026 suchen wir Dich für unser Duales Studium Informatik: Bachelor of Science (w/m/d) Das erwartet Dich: Eine Kombination aus Ausbildung und Bachelorstudium mit einer Dauer von 4 Jahren Entwicklung moderner Softwarelösungen mit mathematischem Fokus und C# / .NET Datenanalyse & Algorithmen – bringe komplexe Berechnungen in die Praxis Spannende Projekte, in denen Du von Anfang an mitgestalten kannst Das brings Du mit: Eine abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife Ein gutes mathematisches Verständnis und Zahlenaffinität Interesse an logischem & analytischem Denken Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Teamgeist und Kommunikationsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das bieten wir Dir: Eine intensive Einarbeitung in einem jungen Team Ein moderner Arbeitsplatz mit eigenem Laptop Attraktive Vergütung Betriebskantine & kostenlose Getränke Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsangebote Starte Deine IT-Karriere bei uns!
Mit rund 3.000 Beschäftigten in 19 Niederlassungen sorgen wir dafür, dass mehr als 8.000 Apotheken im gesamten Bundesgebiet rund um die Uhr sicher und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten beliefert werden. Wir arbeiten stets an neuen Entwicklungen und innovativen Lösungen rund um Logistik, Digitalisierung und Nachhaltigkeit – für uns und die Apotheken. Klingt spannend? Wir erwarten Sie – mit vielseitigen Aufgaben, engagierten Kolleg:innen, hoher sozialer Verantwortung und einem gemeinsamen Ziel – mutig und tatkräftig, mit Optimismus und Leidenschaft..
Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B. OpenSearch) und Methoden zur Dokumentenvorverarbeitung (z.B.
Studiengänge Einsatzbereich | Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science Dauer | 6 Monate Bestens gefordert | Wir suchen einen engagierten und motivierten Studierenden (m/w/d) für eine Masterarbeit zum Thema "Magnetlager in Pumpen - State of the Art". Ziel der Arbeit ist es, die aktuellen Entwicklungen und Anwendungen von Magnetlagern in Pumpen zu untersuchen und deren Vorteile gegenüber herkömmlichen Gleit- und Wälzlagern zu analysieren.
Standort: Schöneck Beginn: 01.10.2026 Dauer: 6 Semester Deine Aufgaben in den Praxisphasen: Kennenlernen der Tätigkeiten im Bereich Consulting, insbesondere strategische und taktische IT-Beratung (Analyse, Design, Projektmanagement, Quality Assurance, Abnahme) Mitarbeit an spannenden Projekten zur Entwicklung neuer Softwarelösungen Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen Einblick in weitere Unternehmensbereiche zur Vernetzung und Aufbau eines Gesamtverständnisses Übernahme eigener Projekte und praxisnahe Aufgaben Das bringst du mit: Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung gemäß DHSN Gute Noten in Mathematik, Informatik, Physik und Englisch Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Begeisterung für IT Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika) sind von Vorteil Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint) Erste Programmiererfahrungen wünschenswert Logisches Denkvermögen, Engagement und Zuverlässigkeit Teamfähigkeit, Organisationstalent und Flexibilität Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil Das erwartet dich: Studienabschluss: Bachelor of Science (B.Sc.), 180 ECTS Studienort: Duale Hochschule Sachsen, Standort Glauchau Attraktive Vergütung – branchenüblich und jährlich steigend Ganzheitliche Betreuung durch unser People & Culture Team Qualität in der Ausbildung – persönliche Unterstützung durch Betreuer/innen inkl.
Mitarbeit in der Technologie, im Vertrieb, im Projektmanagement, in der Forschung und Entwicklung und bei Inbetriebnahmen von komplexen Anlagen vor Ort beim Kunden. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung per E-Mail oder Post mit vollständigen Unterlagen.
Stellenbeschreibung Während dem Bachelor-Studium Klinische Pflegepraxis in Kooperation mit der RWTH-Aachen erhältst du innerhalb von 7 Fachsemestern einen fundierten Einblick über aktuelle pflegewissenschaftliche Erkenntnisse, evidenzbasierte Pflege und Know-How zur Entwicklung der klinischen Pflegepraxis und lernst diese angemessen in die Praxis zu übertragen. Darüber hinaus baust du deine Kommunikationsfähigkeiten gezielt aus, um künftig die Schulungen und Beratungen von Patient/innen und deren Angehörigen erfolgreich durchzuführen.
Du erlernst gemeinsam mit unseren Fachexperten die Konzeption, Entwicklung und Anpassung unserer Softwaresysteme. Du bearbeitest Aufgaben eigenständig, um die Fachabteilung bei Fragen und Problemen zu unterstützen.
Du erlernst gemeinsam mit unseren Fachexperten die Konzeption, Entwicklung und Anpassung unserer Softwaresysteme. Du kombinierst wirtschaftliche Zusammenhänge mit der IT und bringst diese so weiter voran.
Das bringst Du mit: Allgemeine Hochschulreife Erfolgreiche Absolvierung des Tests bei der NORDAKADEMIE Affinität für Digitalisierungsthemen und Interessen an Transformationsprozessen Motivation für neue Herausforderungen und Pioniergeist Sehr gute Englischkenntnisse Mathematisches Verständnis / kaufmännisches Rechnen Zuverlässigkeit, Höflichkeit und Pünktlichkeit Teamfähigkeit und Kontaktfreude Hohe Eigeninitiative und Belastbarkeit Das bieten wir: Langfristige Entwicklungs-Perspektive in einem spannenden Umfeld Schnelle und koordinierte Übernahme von Projekten und Verantwortlichkeiten Zusatzbudget für individuelle Weiterbildungen Kostenfreie Parkplätze 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld und Weihnachtsgeschenk Corporate Benefits Unterstützung bei den Vorbereitungen auf deine Abschlussprüfung Hohe Übernahmequote Überdurchschnittliche Vergütung Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Kontakt Haben wir Dein Interesse geweckt?
Du baust belastbare Beziehungen zu Experten, Entscheidern und Verbänden im medizinisch-wissenschaftlichen Bereich aus. Sei ganz vorne mit dabei! Zu deinen Kernaufgaben gehören die Entwicklung und Umsetzung regionaler Kundenstrategien in Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, Marketing und Market Acces. Du setzt strategisch-medizinische Pre-Launch-Aktivitäten für die Produkte vor deren Marktzulassung um.
Bleib dran und denke vorausschauend! Du sammelst Medical Insights, beobachtest wissenschaftliche Entwicklungen und arbeitest crossfunktional mit internen Medical-Teams zusammen. dein profil: Du hast einen Studienabschluss in Medizin, Pharmazie, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion oder Facharztausbildung?
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Du baust belastbare Beziehungen zu Experten, Entscheidern und Verbänden im medizinisch-wissenschaftlichen Bereich aus. Sei ganz vorne mit dabei! Zu deinen Kernaufgaben gehören die Entwicklung und Umsetzung regionaler Kundenstrategien in Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, Marketing und Market Acces. Denk vorausschauend!
Organisationstalent mit ausgeprägtem Zeitmanagement und der Fähigkeit, Prioritäten für Dich und das Team zu setzen. erste Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Projektteams, auch ohne disziplinarische Weisungsbefugnis, sowie Kenntnisse in Teamentwicklung und Feedbackkultur. Sicherer Umgang mit Projektmanagement-Tools wie Microsoft Project, Azure DevOps, Visualisierungstools (z.B.