Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Methodik: Qualitative Interviews mit Fachabteilungen Prozessanalyse zur Identifikation von KI-Potenzialen Bewertung von KI-Tools anhand definierter Kriterien Entwicklung eines strategischen Bewertungsmodells Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen Ihr Profil: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder vergleichbar Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz wünschenswert Erfahrung mit gängigen KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen Automatisierungswerkzeugen von Vorteil Betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Verständnis für Geschäftsprozesse in Verbindung mit KI Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungsfähigkeit Unsere Benefits: Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, der zugleich als Betreuer für die Abschlussarbeit fungiert Option auf eine Festanstellung im Anschluss an die Abschlussarbeit Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit, Kernarbeitszeit 10 - 14 Uhr) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d). Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Als Werkstudent / Praktikant Softwareentwicklung Fullstack / App-Testing / Projektkoordination (m/w/d) bekommst du bei uns früh Einblick in reale Projekte, arbeitest praxisnah an konkreten Aufgaben und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Je nach Schwerpunkt unterstützt du bei der Entwicklung moderner Anwendungen, beim strukturierten Koordinieren von Projekten oder beim Testen von Apps und Datenflüssen. Uns ist wichtig, dass du nicht nur mitläufst, sondern aktiv mitarbeitest, Verantwortung übernimmst und dich fachlich weiterentwickeln kannst.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als BI / Data Warehouse & ODI Engineer (m/w/d), 100% Remote. Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
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Arbeitsort: Böblingen Ihre Aufgaben Übergreifende Abstimmung zur Entwicklung eines Datenökosystems für die gesamte Supply Chain Unterstützung und Beratung beim Einsatz von innovativen Digitalisierungstechnologien (Data Analytics, Cloud, …) Steuerung des komplexen Umsetzungsprozesses bis zur Realisierung und Erfolgsabsicherung der erarbeiteten Digitalisierungslösungen Anwendung von agilen Methoden, wie bspw.
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt. Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut. Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Teamführung und Koordination (ca. 50 %) / Technische Verantwortung (ca. 50 %) Fachliche Führung und Unterstützung des Teams im Bereich Data Engineering Planung, Organisation und Koordination datenbezogener Aktivitäten über mehrere Teams hinweg Sicherstellung eines strukturierten Informationsflusses zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern Planung, Nachverfolgung und Reporting von Data-Engineering-Aufgaben und Deliverables Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Datenpipelines, Workflows und Systemarchitekturen Sicherstellung der Einhaltung interner Standards, Prozesse sowie Data-Governance-Richtlinien Identifikation von Optimierungspotenzialen und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Tools Entwicklung und Wartung performanter, zuverlässiger und verteilter Anwendungen unter Anwendung funktionaler Programmierprinzipien Aufbau und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark bzw. vergleichbaren Frameworks Entwicklung skalierbarer Datenlösungen in Databricks mit Fokus auf Resilienz und Elastizität in großen Deployments Implementierung effizienter, wartbarer und gut testbarer Softwarelösungen in Python Fundierte Erfahrung in funktionaler Programmierung, z.
Während der 2-jährigen Ausbildung lernst du eine Vielzwahl unserer technischen Abteilungen kennen – von der Entwicklung über die Produktion bis zur Qualitätssicherung. Die schulische Ausbildung findet in der Gewerblichen Schule in Künzelsau statt.
Während der 2-jährigen Ausbildung lernst du eine Vielzwahl unserer technischen Abteilungen kennen – von der Entwicklung über die Produktion bis zur Qualitätssicherung. Die schulische Ausbildung findet in der Gewerblichen Schule in Künzelsau statt.
Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung im IT-UmfeldDu hast Freude am Umgang mit Programmiersprachen und Interesse an der Entwicklung von SoftwareHohes Maß an Eigeninitiative und VerantwortungsbewusstseinAnalytisches Denken bereitet Dir FreudeDeine Kommunikationsfähigkeiten im mündlichen und schriftlichen Bereich sind sehr gut ausgeprägtEigene Azubi-Projekte (Gesundheitsmanagement, Instagram-Kanal etc.)Vermögenswirksame LeistungenMitarbeiterevents (Azubi-Ausflug, Weihnachtsfeier etc.)Hausinterne Kantine mit einem vielfältigen Angebot an Speisen und Getränken zu vergünstigten KonditionenMitarbeiterrabatte (Corporate Benefits, regionale Fitnessstudios etc.)Hochwertige Erstausstattung (Notebook, Headset etc.)Intensive Einarbeitung und Seminare inkl.
Während der 2-jährigen Ausbildung lernst du eine Vielzwahl unserer technischen Abteilungen kennen – von der Entwicklung über die Produktion bis zur Qualitätssicherung. Die schulische Ausbildung findet in der Gewerblichen Schule in Künzelsau statt.
Während der 2-jährigen Ausbildung lernst du eine Vielzwahl unserer technischen Abteilungen kennen – von der Entwicklung über die Produktion bis zur Qualitätssicherung. Die schulische Ausbildung findet in der Gewerblichen Schule in Künzelsau statt.
Identifikation von Potenzialen, zentrale Steuerung aller KI-Initiativen – von Pilotprojekten bis zum Rollout.Beobachtung und Bewertung von Technologietrends und regulatorischen Entwicklungen mit Ableitung konkreter Maßnahmen.Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Teams und externen Partnern, um KI-Lösungen wirtschaftlich, rechtssicher und praxistauglich einzuführen.Change Management rund um KI: Förderung der Akzeptanz, aktiver Austausch mit Teams und konstruktiver Umgang mit Fragen und Vorbehalten.Definition von AI-Governance-, Compliance- und Sicherheitsstandards (AI-Act, Datenschutz, IT-Security) und Sicherstellung ihrer Umsetzung.Direkte Berichterstattung an das Board.Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.Umfangreiche Erfahrung in der Leitung, Skalierung oder strategischen Steuerung von KI-, Digitalisierungs- oder datengetriebenen Transformationsprojekten – idealerweise in komplexen oder internationalen Unternehmensstrukturen.Sehr gutes Verständnis moderner AI-, Daten- und Systemarchitekturen, sodass du interdisziplinäre Projektteams, Fachbereiche und externe Partner fachlich führen und steuern kannst – ohne selbst täglich programmieren zu müssen.Sicherer Umgang mit regulatorischen Anforderungen (EU AI Act, Datenschutz, IT-Security) und idealerweise Erfahrung aus regulierten oder sicherheitskritischen Branchen.Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Koordination komplexer Projektlandschaften sowie im Austausch mit Entscheider:innen auf Management- und Board-Ebene.Starke Kommunikationsfähigkeit: Du kannst anspruchsvolle technische und strategische Inhalte verständlich, überzeugend und adressatengerecht vermitteln – auch auf C-Level.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um souverän mit nationalen sowie internationalen Teams und Stakeholdern zu arbeiten.Strategische Weitsicht, Gestaltungswillen und ein Leadership-Mindset, das ohne disziplinarische Führung auskommt und auf Einfluss, Expertise und Steuerung über Projekte basiert.Home-Office?
Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit unterstützen Sie unsere IT-Abteilung bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit dem Schwerpunkt KI. Dabei erhalten Sie tiefe Einblicke in strategische Digitalisierungsprojekte, arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und begleiten konkrete KI-basierte Projekte von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
Masterabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Life Sciences oder einem quantitativen Fach wie Health Economics, Economics oder Public Health; Erfahrung in der Gesundheitsökonomie, insbesondere in der Entwicklung von Kosten Effektivitäts und Budget Impact ModellenFundiertes Verständnis von HEOR, Payer Value Kommunikation im Gesundheitswesen sowie Entscheidungsprozessen relevanter Stakeholder, einschließlich HTA und ErstattungsverfahrenErfahrung in der klinischen Forschung sowie solide Kenntnisse der klinischen Epidemiologie oder Public Health GrundlagenVertrautheit mit Evidenz und Datenanforderungen für Erstattungs oder HTA Einreichungen in europäischen Ländern von VorteilSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftZentrale Lage Mitarbeiterrabatte Flexible Arbeitszeiten Internationales Arbeitsumfeld Einschulung Betriebliche Gesundheitsförderung
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Ihre Aufgaben: Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.
Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein: Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit PythonArbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-PipelinesEntwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-WorkflowsIntegration von KI-Prototypen in produktionsreife SystemeZusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen AnwendungsfällenEntdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best PracticesBearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.
Deine Aufgaben Beratung & Strategie: Du unterstützt führende Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien – z. B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.
Deine Aufgaben Entwicklung quantitativer Modelle (z. B. Forecasting, Szenarioanalysen, Sensitivitäten) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Analyse von Immobilienportfolios , insbesondere in Hinblick auf Cashflow, Leerstandsrisiken und Objektperformance.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Du verwandelst komplexe finanzielle und operative Daten in konkrete, umsetzbare Erkenntnisse und ermöglichst datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen AnforderungenBeratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer UmsetzungVerantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit RegularienZentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im UnternehmenssegmentEntwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI GovernanceSicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MathematikPraktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-TechnologienKenntnisse im IT-Governance-BereichKenntnisse der relevanten AI-Regularien (z. B. EU AI Act) sowie Erfahrung in der Implementierung und Überwachung von KI- und Datenmanagement-AnforderungenVerständnis der ethischen Nutzung von KI und der damit verbundenen RisikenAusgezeichnete analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und ITOffene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende KulturFreundliches und hochmotiviertes TeamHervorragende Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenOptimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)Überstundenregelung (Auszahlung oder Freizeitausgleich) sowie gesonderte Zahlungen bei Rufbereitschaft50% Homeoffice/Monat38 Stundenwoche mit ZeiterfassungUmfassende Sozialleistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 90.000 € - 115.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 844512/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-ServicesIdentifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter LösungsangeboteFachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-AnsätzenDurchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und EntscheiderebeneBeobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare QualifikationErfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-UmfeldAusgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an ZielerreichungHohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und SoftwarelösungenExzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber EntscheidernVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte PreisstrategienAttraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter BonusmodelleUmfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und VertriebsstrategienFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote ArbeitsvertragsZusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und SoftwareentwicklungDienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Aufgaben: Vertretung aller Servicebereiche unserer Data-Center-Lösungen auf dem deutschen MarktFörderung des Wachstums aller Servicebereiche gemeinsam mit den jeweiligen Data-Center- und JLL-SpezialteamsAusbau des JLL-Data-Center-Netzwerks in Deutschland und Knüpfen von Kontakten innerhalb der Branche und zu Partnern, einschließlich der Teilnahme an und des Vortrags auf BranchenveranstaltungenFührung funktionsübergreifender Teams zur Akquise und Durchführung von Beratungsprojekten sowie zur erfolgreichen Steuerung in einem komplexen Geschäftsumfeld.Zusammenarbeit mit Rechenzentrumsbetreibern, -eigentümern und -investoren sowie der Immobilienbranche, um deren Herausforderungen zu verstehen und JLL als bevorzugten Partner zu positionieren. Hauptaufgaben: Entwicklung und Leitung der strategischen Wachstumsstrategie für Rechenzentren von JLL in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz zur Umsatzsteigerung in diesem Sektor.Führung und aktive Einbindung auf allen internen und externen Ebenen, um den beratungsorientierten Vertriebsansatz für das Wachstum des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts zu verkörpern.Koordination der JLL-Rechenzentrums-Community über alle Geschäftsbereiche hinweg in Deutschland.Aktive Marktpräsenz durch Teilnahme an Veranstaltungen, Mitwirkung als Vordenker in Panels und anderen Vorträgen sowie die Vermarktung von JLL und des Rechenzentrumsangebots in der Branche.Gewährleistung exzellenter Kundenbetreuung und -services durch Pflege und Ausbau professioneller Beziehungen auf Augenhöhe und zu Sponsoren innerhalb der Kundenorganisation.Festlegung von Leistungen, Ressourcenbedarf und Arbeitsplänen mit Kunden und internen Abteilungen.Erstellung von Angeboten und Vertragsbedingungen in Zusammenarbeit mit den relevanten JLL- und JLL-Rechenzentrums-Teams.Sie managen mehrere Projekte mit hoher Priorität in der Region und stellen die Einhaltung der Kundenvorgaben sicher.Sie führen Finanzanalysen durch und erstellen Business Cases.Sie teilen Ihr Wissen zu einem breiten Spektrum an Themen der Rechenzentrumsberatung, darunter Nachhaltigkeit, Lieferkette, physische Sicherheit, technologische Innovation und Betrieb.
Als Mitglied des Fachbereichs Angewandte Informatik werden Sie in einer dynamischen akademischen Umgebung tätig sein, die Ihnen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung bietet.Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Medieninformatik, der Informatik oder einem informatiknahen Fachgebiet Eine qualifizierte Promotion Nachweislich pädagogische Eignung Vertiefte praktische Erfahrungen in einem oder mehreren der in der Lehre zu vertretenden Gebiete (s.o.) werden erwartet Interesse, die Spezialisierung „Interaktive Datenvisualisierung“ mit Blick auf die angebotenen Bachelor- und Master-Studiengänge zu gestalten und mitaufzubauen Bei Schwerpunktsetzung in der Forschung: Ausgewiesene einschlägige Forschungsstärke (insbesondere anhand von Drittmitteleinwerbungen und Publikationen) Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenverarbeitung oder Nachrichtentechnik mit einschlägiger Berufserfahrung ✈ Mehrjährige Erfahrungen bei der Entwicklung und Einführung von Architekturvorgaben, der Umsetzung von Data-Governance-Ansätzen sowie beim Aufbau einer Datenorganisation ✈ Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenmodellen, v.a. auch in Cloud-Technologien und API-Architekturen ✈ Idealerweise Kenntnisse in SWIM (System Wide Information Management) ✈ Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen, Tools und Anwendungen für Datenmanagement, -governance und -modellierung ✈ Erfahrung in Projektleitung und Arbeitsgruppen, auch im internationalen Umfeld ✈ Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.
KG sucht in eine/n Student für Master- / Abschlussarbeit (m/w/d) Entwicklung von Klimazielen nach SBTi (ID-Nummer: 13674843)
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du stellst die Bereitstellung standardisierter Metriken zur Klassifikation der Filialstandorte sicher, erschließt neue Datenquellen und überwachst deren Qualität Du optimierst gemeinsam in einem internationalen Team Standortanalyse Algorithmen und arbeitest an Methoden im Geo Analytics Bereich zur Standort /Filialnetzoptimierung Du unterstützt die Anbindung von Geodaten im ALDI Datalake zur Erweiterung des Self Service für die Fachbereiche und ALDI Länder Du unterstützt bei der Entwicklung von Reportings zum Expansionserfolg Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du hast Erfahrung im Umgang und der Anbindung von Datenquellen mittels Python, SQL und Excel.
Dezember Work-Life-Balance durch flexibles und mobiles Arbeiten Zukunftsorientierter Arbeitsplatz im Wachstumssegment der IT-Lösungen auf stabilem Fundament Raum für persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildung JobRad für Arbeit und Freizeit Gehaltsinformationen 100.000 € - 115.000 € Ihr Kontakt Ansprechpartner Viola Müller Referenznummer 846608/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: viola.mueller@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-Services Identifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsangebote Fachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-Ansätzen Durchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und Entscheiderebene Beobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-Umfeld Ausgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an Zielerreichung Hohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und Softwarelösungen Exzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber Entscheidern Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte Preisstrategien Attraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter Bonusmodelle Umfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und Vertriebsstrategien Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote Arbeitsvertrags Zusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und Softwareentwicklung Dienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen Anforderungen Beratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer Umsetzung Verantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit Regularien Zentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im Unternehmenssegment Entwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI Governance Sicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Mathematik Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-Technologien Kenntnisse im IT-Governance-Bereich Kenntnisse der relevanten AI-Regularien (z.