Was Dich erwartet Beratung von Kunden bei der Einführung und Umsetzung von KI-ProjektenAnalyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung KI-basierter LösungskonzepteLeitung und Koordination von Projekten im Bereich Generative AI und AutomatisierungFörderung von KI-Kompetenz und Innovationskultur bei Kunden und internen TeamsSchnittstelle zwischen Technologie, Fachbereichen und Management Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung im Consulting oder in der Steuerung von IT-ProjektenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und modernen IT-SystemenKenntnisse in Machine Learning, Generative AI und Prompt EngineeringStarkes analytisches und kommunikatives DenkenSicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf allen EbenenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Anwendungsentwickler (m/w/d) Für unseren namhaften Kunden suchen wir ab sofort Sie! Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Anwendungsentwickler (m/w/d) Für unseren namhaften Kunden suchen wir ab sofort Sie! Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch. ------ Deine Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Prototypen Identifikation relevanter use-cases in Abstimmung mit den Fachbereichen Evaluierung von generativer AI und Sprachmodellen Sicherstellung Support, Schulung und Steigerung der Akzeptanz der KI-Lösungen Aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich KI verfolgen und auf deren Einsatz prüfen ------ Deine Qualifikation Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Prototypen und Anwendung von KI-Technologien/Plattformen.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Umsetzung von PoCs im Bereich Copilot M365 Bewertung von PoCs hinsichtlich Machbarkeit, Nutzen, Skalierbarkeit und Security Aspekten Entwicklung mit Copilot Studio Einsatz von Azure AI Foundry Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft 365 Copilot und dessen Admin- & Governance-Konzepten Fundierte Kenntnisse in Copilot Studio Verständnis von AI-Architekturen, LLM-Konzepten, Prompt Engineering und RAG Erfahrung in Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services oder generativer KI in Azure Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Aussicht auf Projektverlängerung Herausfordernde Projektinhalte Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt Referenznummer 865506/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Du arbeitest in hochkarätigen Projekten und implementierst modernste KI-Features direkt in den Infrastrukturen unserer Kunden Entwicklung: Wir fördern deine Karriere mit individuellen Weiterbildungen im Bereich ServiceNow und KI-Technologien Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Kommunikation auf Augenhöhe in einem Team, das technologisch begeistert ist.
I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT). Ihr Ziel ist die Entwicklung einer „Volumetric-JEPA“, die robuste anatomische Repräsentationen aus ungelabelten Daten lernt, ohne auf Pixel-Level-Rekonstruktion angewiesen zu sein. * Data-Efficient Segmentation: Nutzung dieser vortrainierten semantischen Backbones für die hochpräzise Segmentierung kritischer Strukturen (z.
I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT). Ihr Ziel ist die Entwicklung einer „Volumetric-JEPA“, die robuste anatomische Repräsentationen aus ungelabelten Daten lernt, ohne auf Pixel-Level-Rekonstruktion angewiesen zu sein
Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein: Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit PythonArbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-PipelinesEntwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-WorkflowsIntegration von KI-Prototypen in produktionsreife SystemeZusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen AnwendungsfällenEntdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best PracticesBearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript) Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer Features Entwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure Cloud Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen Gemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-Skill Initiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und Typescript Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung Gutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsanforderungen Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects Bereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulen Python-Erfahrung von Vorteil Sprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers Mitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-Skills Tätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Erfahrungen im Consumer Healthcare Bereich sind von Vorteil. Nachweisliche Kompetenz in der Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Digital- und E-Commerce-Strategien Fundierte Expertise in Performance Marketing (SEO, SEA, Paid Media) inkl.
Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Entwickler Robot Process Automation (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub. Ihre Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Test von RPA-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen – von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RPA-Lösungen hinsichtlich Stabilität, Performance und Wartbarkeit Bereitstellung, Betrieb und Überwachung der Automatisierungslösungen im KHS UiPath Orchestrator Integration KI-basierter Komponenten (z.B.
Finance: Weiterentwicklung unseres Beratungs-, Lösungs- und Servicegeschäfts im Kundensegment Banken, Versicherungen, Fintechs und Finanzdienstleister.Teamführung: Fachliche und disziplinarische Führung, Entwicklung, Ausbau und Einsatzplanung eines Teams von IT-Experten und Beratern.Kundenberatung: Strategische und fachliche Beratung zu IT- und Software-Lösungen aus unserem Portfolio.Presales: Aktive Unterstützung bei der Gewinnung neuer Projekte inklusive Presales-Aktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Sales.Portfolio & Sichtbarkeit: Weiterentwicklung des Leistungsportfolios sowie Positionierung des Unternehmens auf Fachveranstaltungen und relevanten Kanälen.
Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Entwickler Robot Process Automation (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub. Ihre Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Test von RPA-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen – von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RPA-Lösungen hinsichtlich Stabilität, Performance und Wartbarkeit Bereitstellung, Betrieb und Überwachung der Automatisierungslösungen im KHS UiPath Orchestrator Integration KI-basierter Komponenten (z.B.
IHRE HERAUSFORDERUNGEN Als AI Solution Manager (m/w/d) betreuen Sie KI-Projekte von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Implementierung und rollen diese in die verschiedenen Unternehmensbereiche aus. Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z.
Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein international agierendes Versicherungsunternehmen. Entwicklung und Umsetzung strategischer Digitalisierungsprojekte zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Generative AI entlang der gesamten VersicherungswertschöpfungsketteIdentifizierung neuer Gen-AI Einsatzgebiete, Initiierung und Steuerung von Projekten im Bereich Digital Technologies sowie strategische Weiterentwicklung bestehender InitiativenFörderung der Zusammenarbeit mit datenintensiven Einheiten und Beratung der Fachbereiche, inklusive Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen auf Management-EbeneFührung und Entwicklung eines Teams nach agilen Prinzipien, inklusive Personalplanung und individueller EntwicklungsmaßnahmenSicherstellung und Ausbau der Kompetenzen in Machine/Deep Learning, Gen-AI und Datenmanagement (strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten) Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich; Promotion wünschenswertFundierte Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung in statistischen Verfahren, Datenanalyse und VisualisierungErfahrung in der Anwendung von Analysemethoden, Datenmanagement und Umgang mit komplexen DatenstrukturenFührungs- und/oder Projektleitungserfahrung in der Versicherungsbranche oder im Consulting im VersicherungskontextAusgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Serviceorientierung und TeamfähigkeitVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit Schlüsselrolle in der AI-Strategie eines führenden VersicherersGestaltungsspielraum für innovative AI-Lösungen und strategische ProjekteEin dynamisches Umfeld mit agilen Arbeitsmethoden und hervorragenden EntwicklungsmöglichkeitenAttraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende WeiterbildungZugang zu internationalen Innovationsnetzwerken und WeiterbildungsprogrammenUmfassende Sozialleistungen und Benefits, wie u.a. bAV, bKV, Urban Sports Club, JobRad, etc.
Entwerfen, entwickeln und implementieren von skalierbaren Softwarekomponenten und -systemen unter Verwendung von C#, .NET und verwandten TechnologienUmsetzung geschäftlicher und technischer Anforderungen in gut strukturierten, wartbaren und testbaren Code sowie Modernisierung und Optimierung bestehender Lösungen zur Dokumentenerfassung und -verarbeitungMitwirkung an der Entwicklung unserer generativen KI-Lösungen (GenAI) und der damit verbundenen Integrationsschichten (z. B. APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.
Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein international agierendes Versicherungsunternehmen. Entwicklung und Umsetzung strategischer Digitalisierungsprojekte zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Generative AI entlang der gesamten Versicherungswertschöpfungskette Identifizierung neuer Gen-AI Einsatzgebiete, Initiierung und Steuerung von Projekten im Bereich Digital Technologies sowie strategische Weiterentwicklung bestehender Initiativen Förderung der Zusammenarbeit mit datenintensiven Einheiten und Beratung der Fachbereiche, inklusive Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen auf Management-Ebene Führung und Entwicklung eines Teams nach agilen Prinzipien, inklusive Personalplanung und individueller Entwicklungsmaßnahmen Sicherstellung und Ausbau der Kompetenzen in Machine/Deep Learning, Gen-AI und Datenmanagement (strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten) Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich; Promotion wünschenswert Fundierte Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung in statistischen Verfahren, Datenanalyse und Visualisierung Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden, Datenmanagement und Umgang mit komplexen Datenstrukturen Führungs- und/oder Projektleitungserfahrung in der Versicherungsbranche oder im Consulting im Versicherungskontext Ausgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Serviceorientierung und Teamfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit Schlüsselrolle in der AI-Strategie eines führenden Versicherers Gestaltungsspielraum für innovative AI-Lösungen und strategische Projekte Ein dynamisches Umfeld mit agilen Arbeitsmethoden und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildung Zugang zu internationalen Innovationsnetzwerken und Weiterbildungsprogrammen Umfassende Sozialleistungen und Benefits, wie u.a. bAV, bKV, Urban Sports Club, JobRad, etc.
Entwerfen, entwickeln und implementieren von skalierbaren Softwarekomponenten und -systemen unter Verwendung von C#, .NET und verwandten Technologien Umsetzung geschäftlicher und technischer Anforderungen in gut strukturierten, wartbaren und testbaren Code sowie Modernisierung und Optimierung bestehender Lösungen zur Dokumentenerfassung und -verarbeitung Mitwirkung an der Entwicklung unserer generativen KI-Lösungen (GenAI) und der damit verbundenen Integrationsschichten (z. B. APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der Softwarequalität Enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen Produktteam Identifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll von dir untersucht werden, wie KI-gestützte Tools und Prozesse sinnvoll in die bestehenden Planungs- und Kundenprozesse bei Baufritz integriert werden können. Ziel ist die Entwicklung eines fundierten Konzepts für den zukünftigen Einsatz von KI in der Architektur- und Hausplanung – von der Vorentwurfsphase bis zur Werkplanung – unter Einbezug des Baufritz-Architektennetzwerks.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit.
Profitiere von Mentoring-Programmen, die Dich gezielt fördern und begleiten, um Deine Fähigkeiten auszubauen und Wissen zu teilen. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
Profitiere von Mentoring-Programmen, die Dich gezielt fördern und begleiten, um Deine Fähigkeiten auszubauen und Wissen zu teilen. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
Außerdem bieten wir Funktionen für Abonnements, Suche, Promotions und eine rasche Entwicklung des Frontends an – alles kombiniert in einem leistungsstarken, flexiblen Backend. SCAYLE ist Teil der ABOUT YOU Group. Unsere Kolleg*innen stammen aus mehr als 82 Ländern und arbeiten in der Zentrale in Hamburg, in Berlin oder an verschiedenen Standorten in ganz Europa.
Wir suchen eine:n engagierte:n AI Engineer, der/die unser interdisziplinäres Team verstärkt und den Aufbau und die Entwicklung journalistischer Produkte auf der Basis von generativen KI-Modellen vorantreibt. Wenn du den Herausforderungen der Zukunft gewachsen bist und eine Leidenschaft für AI und LLMs hast, dann bist du bei uns genau richtig!
Gesucht wird eine wissenschaftlich ausgewiesene Person, die die Leibniz Universität als auch das L3S AI Research Center in mindestens einem der folgenden Schlüsselgebiete der KI vertritt: Embodied AI, Neurosymbolic AI, Agentic AI, Trustworthy AI oder Generative AI, und damit den KI-Standort Hannover weiter stärkt. Zentral dabei ist die Erforschung und Entwicklung intelligenter Systeme, die in der Lage sind, aus ihrer Umgebung zu lernen, zu interagieren und komplexe Probleme eigenständig zu lösen.