Darauf hast Du Lust: In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord mit dem Ziel, das international einheitliche Kennzahlenreporting zur Steuerung aller Filialen zu erweitern Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Projektbeschreibung: Für einen Kunden in Hamburg wird ein erfahrener Data Engineer gesucht, der Aufgaben mit Schwerpunkt auf Databricks und Python übernimmt und beim Aufbau von Data Projekten unterstützt. Deine Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung von Data Engineering Lösungen mit Databricks Entwicklung von Datenverarbeitungsprozessen und Pipelines mit Python Aufbau und Weiterentwicklung von Data Projekten im Kundenumfeld Analyse und Verarbeitung von Daten zur Unterstützung datengetriebener Anwendungen Abstimmung mit Projektbeteiligten und Fachbereichen Dein Profil: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering Umfeld Mehrjährige praktische Erfahrung mit Databricks Sehr gute Kenntnisse in Python im Kontext von Datenverarbeitung Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung von Data Projekten Rahmenparameter: Einsatzort: Hamburg, gelegentlich Remote möglich Laufzeit: ab sofort bis Ende 2026 Auslastung: Vollauslastung Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als BI / Data Warehouse & ODI Engineer (m/w/d), 100% Remote. Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als BI / Data Warehouse & ODI Engineer (m/w/d), 100% Remote. Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-ProzessenIntegration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen QuellenSicherstellung der Datenqualität und -konsistenzZusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachbereichen zur Bereitstellung von DatenlösungenUnterstützung bei der Implementierung von Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen Erfahrung in der Arbeit mit Python für Datenverarbeitung und AutomatisierungGrundkenntnisse oder Erfahrung mit Apache-Technologien (z.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachbereichen zur Bereitstellung von Datenlösungen Unterstützung bei der Implementierung von Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen Erfahrung in der Arbeit mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung Grundkenntnisse oder Erfahrung mit Apache-Technologien (z.
Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt. Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut. Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt. Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut. Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.
Ihre Aufgaben: Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung Ihr Profil: Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache Rahmenparameter: Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%) Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026 Auslastung: Vollzeit Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.
JobRad: Nachhaltig mobil: Nutze dein Dienstrad auch privat & umweltfreundlich. 📚 Weiterbildung & Entwicklung Weiterbildungsbudget: Ob fachlich oder persönlich – wir fördern deine Entwicklung mit einem großzügigen Budget. Sprachkurse: Verbessere dein Business-Englisch oder lerne eine neue Sprache - flexibel und praxisnah
In Zusammenarbeit mit unseren starken Partnern leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine familiäre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter WissensgraphenKonzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und FinanzenEntwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und ServicesIntegration und Transformation bestehender Datensilos in semantische DatenmodelleEntwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und WissensgraphenMonitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitätWeiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-TechnologienAnbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter AnwendungenEnge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOpsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute EnglischkenntnisseVertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen DatenplattformenSehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglichErfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z.
Stellenbeschreibung Bestreiten Sie mit uns den Weg nach oben Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Das ist herausfordernd und deshalb brauchen wir DICH! In dieser Rolle sorgst du dafür, dass die KI-Entwicklung nicht bei Proof-of-Concepts endet, sondern skalierbare und wertschöpfende Lösungen entstehen. Du glänzt sowohl im Bereich KI als auch im Software Engineering?
JobRad: Nachhaltig mobil: Nutze dein Dienstrad auch privat & umweltfreundlich. 📚 Weiterbildung & Entwicklung Weiterbildungsbudget: Ob fachlich oder persönlich – wir fördern deine Entwicklung mit einem großzügigen Budget. Sprachkurse: Verbessere dein Business-Englisch oder lerne eine neue Sprache - flexibel und praxisnah
JobRad: Nachhaltig mobil: Nutze dein Dienstrad auch privat & umweltfreundlich. 📚 Weiterbildung & Entwicklung Weiterbildungsbudget: Ob fachlich oder persönlich – wir fördern deine Entwicklung mit einem großzügigen Budget. Sprachkurse: Verbessere dein Business-Englisch oder lerne eine neue Sprache - flexibel und praxisnah
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring und Incident Management sicher Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Business Intelligence, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich Backend Entwicklung mit (z.B. Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse und Tools für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen im Umgang mit BI Tools, z.B.
Eintritt: ab sofort Einsatzort: Biberach/Baden Berufserfahrung erforderlich: Mehrjährige Berufserfahrung Arbeitszeit: Vollzeit (40 Stunden/Woche) Ihre Benefits: Vergütung: Zwei garantierte Sonderzahlungen pro Jahr sowie Erfolgsbeteiligung Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), Mobiles Arbeiten bis zu 40 Prozent, 30 Tage Urlaub und zusätzlich Weihnachten und Silvester frei Betriebliche Altersvorsorge: Kompetente Beratung und überdurchschnittlicher Zuschuss Gesundheitsmanagement: Betriebsarzt, Sozialberatung, JobRad und Hansefit (Fitness-Abo) Infrastruktur und Ausstattung: Moderne Arbeitsplätze, betriebliche Kindertagesstätte, Betriebsrestaurant, Foodtrucks und Supermarkt Personalentwicklung: Umfassende Einarbeitung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Teamspirit: Regelmäßige Teamevents und Firmenfeste Extras: Corporate Benefits (Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken) und Aufmerksamkeiten zu besonderen persönlichen Anlässen Mobilität: Optimale ÖPNV-Anbindung, E-Ladesäulen und kostenlose Parkplätze Ihre Aufgaben: Aufnahme und Analyse der bestehenden Prozesse im technischen Bereich sowie die Identifikation von Schwachstellen, Medienbrüchen und manueller Tätigkeiten Konzeption und Umsetzung von Automatisierungslösungen zur Reduktion manueller Arbeitsschritte Entwicklung und Pflege von programmbasierten Lösungen zur Prozessautomatisierung (z.B. VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Design und Umsetzung einer SQL-basierten Landing Zone für regulatorische Daten Entwicklung von Stored Procedures für Transformation, Anreicherung und Aggregation Aufbau und Betrieb von performanten Batch-Prozessketten (monatlich/vierteljährlich) Implementierung von SSIS-Jobs zur Datenintegration und Prozess-Orchestrierung Sicherstellung von Datenqualität, technischem Lineage und Nachvollziehbarkeit Definition und Dokumentation von Integrations- und Mapping-Logiken zwischen Landing-Zone-Daten und Tagetik-basierten Reporting-Vorlagen Monitoring, Fehlerbehebung und Performance-Optimierung im laufenden Betrieb Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL Erfahrung mit Stored-Procedure-basierter ETL-Logik und komplexen Datenmodellen Gute SSIS-Kenntnisse für Orchestrierung und Job-Steuerung Erfahrung mit Batch-Verarbeitung, Logging, Restartability und Performance-Tuning Verständnis von Reconciliation, Data Lineage und regulatorischen Datenanforderungen Erfahrung mit Reporting-Systemen wie Tagetik von Vorteil Kenntnisse in Oracle-Quellsystemen wünschenswert Renommierter Kunde Remote-Möglichkeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Eliška Stejskalová Referenznummer 862801/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: eliska.stejskalova@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
B. schnellere Ladezeiten) Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring und Incident Management sicher Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Business Intelligence, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich Backend Entwicklung mit (z.B. Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Für unseren Hauptstandort in Nümbrecht-Rommelsdorf suchen wir für den Bereich IT-Applikation zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (m/w/d) Data Engineer / BI Developer Zu den Aufgaben gehören: Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und Datenmodellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse Implementierung und Pflege von Analysemodellen und Dashboards in Qlik (Sense) Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen SAP-Modulen (z.
Es werden Teamplayer*innen und kreative Mitgestalter*innen gesucht. In erster Linie geht es darum bei der Entwicklung von internen Tools und Prototypen tatkräftig mitzuwirken. Die Zusammenarbeit mit unseren Lösungsarchitekt*innen sorgt für eine ideale Arbeitsumgebung.
Informatik, IT-Sicherheit, Cyber Security).Mehrjährige Berufserfahrung im Security Operations Center (SOC)-Umfeld.Fundierte Kenntnisse im Pentesting, Red- oder Purple-Teaming zur tiefgehenden Analyse und zum Verständnis moderner Angriffsvektoren.Expertenwissen in der Erkennung und Analyse von Angriffsvektoren in Logdaten.Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Detection Engineering / Threat Detection.Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Dokumentation individueller Detektionsregeln.Nachweisliche Expertise in der Überführung dokumentierter Angriffsvektoren in präzise und wirksame Detektionslogiken.Erfahrung in der Qualitätssicherung von Detection Use Cases (Testkonzeption, Testdurchführung, Validierung).Zertifizierungen wie OSCP oder vergleichbare Qualifikationen sind von Vorteil.Erfahrung mit Google SecOps (ehemals Chronicle) ist ein Plus.
Aufgaben Eigenverantwortliche Mitwirkung bei innovativen Projekten im Bereich IT-Security, IT-Infrastruktur und Cloud Entwicklung von Komponenten und Schnittstellen für die Kommunikation mit verschiedenen Technologien und weiteren Systemen nach der SCRUM-Methodik Begleiten und Betreuen von Entwicklungsprojekten, von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme Arbeiten mit modernen Technologien wie CI/CD Pipelines, Docker, Spring Boot und HashiCorp in Microservice-basierenden Umgebungen Qualifizierung von beliebigen Problemstellungen Zentrale Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen Dienstsitz: Deutschlandweit/Home Office Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung in aktuellen Technologien und Lösungen der Software Entwicklung Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen und Integrations-Software (u.a.
Mein Arbeitgeber Ein deutschlandweit aktiver Telekommunikationsanbieter mit Fokus auf den Betrieb eigener Kundennetz InfrastrukturenSchwerpunkt auf Netzwerkgeräten und komplexen Netzwerkumgebungen, da bundesweit eine umfassende Infrastruktur betrieben wird Windows und Linux Systeme werden als interne Plattformen für die gesamte Unternehmenskommunikation genutzt Strategische, fachliche und technische Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb von Security und Data Services Planung, Leitung und Umsetzung Abteilungs und bereichsübergreifender Security Projekte inklusive Budget und Ressourcenverantwortung Weiterentwicklung und Betrieb der Security Infrastruktur mit SIEM und idealerweise SOAR SystemenAnbindung neuer Logquellen und Entwicklung von Automatisierungsprozessen Erstellung, Pflege und Optimierung von Detection Rules (z. B. Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks und Response Prozessen Fachliche Unterstützung und Beratung des SOC Teams bei komplexen Security Incidents Analyse, Bearbeitung und technische Aufklärung anspruchsvoller Sicherheitsvorfälle Einführung neuer Security Technologien und Unterstützung in der Teamkoordination Enge Zusammenarbeit mit mehreren internen Schnittstellenbereichen Erfahrung in der Netzwerksicherheit, idealerweise mit Kenntnissen in Cisco, Lancom oder Juniper Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux UmgebungenErfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SIEM und idealerweise SOAR SystemenErfahrung in der Erstellung und Pflege von Detection Rules (z.
Mein Arbeitgeber Ein deutschlandweit aktiver Telekommunikationsanbieter mit Fokus auf den Betrieb eigener Kundennetz Infrastrukturen Schwerpunkt auf Netzwerkgeräten und komplexen Netzwerkumgebungen, da bundesweit eine umfassende Infrastruktur betrieben wird Windows und Linux Systeme werden als interne Plattformen für die gesamte Unternehmenskommunikation genutzt Strategische, fachliche und technische Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb von Security und Data Services Planung, Leitung und Umsetzung Abteilungs und bereichsübergreifender Security Projekte inklusive Budget und Ressourcenverantwortung Weiterentwicklung und Betrieb der Security Infrastruktur mit SIEM und idealerweise SOAR Systemen Anbindung neuer Logquellen und Entwicklung von Automatisierungsprozessen Erstellung, Pflege und Optimierung von Detection Rules (z. B. Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks und Response Prozessen Fachliche Unterstützung und Beratung des SOC Teams bei komplexen Security Incidents Analyse, Bearbeitung und technische Aufklärung anspruchsvoller Sicherheitsvorfälle Einführung neuer Security Technologien und Unterstützung in der Teamkoordination Enge Zusammenarbeit mit mehreren internen Schnittstellenbereichen Erfahrung in der Netzwerksicherheit, idealerweise mit Kenntnissen in Cisco, Lancom oder Juniper Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SIEM und idealerweise SOAR Systemen Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Detection Rules (z.
Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein: Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit PythonArbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-PipelinesEntwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-WorkflowsIntegration von KI-Prototypen in produktionsreife SystemeZusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen AnwendungsfällenEntdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best PracticesBearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen AnforderungenBeratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer UmsetzungVerantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit RegularienZentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im UnternehmenssegmentEntwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI GovernanceSicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MathematikPraktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-TechnologienKenntnisse im IT-Governance-BereichKenntnisse der relevanten AI-Regularien (z. B. EU AI Act) sowie Erfahrung in der Implementierung und Überwachung von KI- und Datenmanagement-AnforderungenVerständnis der ethischen Nutzung von KI und der damit verbundenen RisikenAusgezeichnete analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und ITOffene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende KulturFreundliches und hochmotiviertes TeamHervorragende Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenOptimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)Überstundenregelung (Auszahlung oder Freizeitausgleich) sowie gesonderte Zahlungen bei Rufbereitschaft50% Homeoffice/Monat38 Stundenwoche mit ZeiterfassungUmfassende Sozialleistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 90.000 € - 115.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 844512/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugenEreigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank)Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und DurchsatzDurchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-DatenmengenKenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL)Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity)Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugen Ereigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank) Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und Durchsatz Durchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-Datenmengen Kenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL) Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity) Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen Anforderungen Beratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer Umsetzung Verantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit Regularien Zentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im Unternehmenssegment Entwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI Governance Sicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Mathematik Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-Technologien Kenntnisse im IT-Governance-Bereich Kenntnisse der relevanten AI-Regularien (z.