Programmiersprachen: Fundierte Kenntnisse in C# und Erfahrung mit WPF (Windows Presentation Foundation). Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSS. Softwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-Architekturprinzipien.
Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke. IHRE AUFGABEN Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl. Job-Orchestrierung, Scheduling und Monitoring Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/ BO in SAP Datasphere, inkl.
Auch wenn die Stellenbeschreibung nicht zu 100% Ihren Qualifikationen entspricht, Sie derzeit mehr verdienen oder Sie Fragen zur Position haben, melden Sie sich gerne bei uns! Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen in C#, Python oder Go Implementierung von APIs, Integrationen und Datenverarbeitungsprozessen Anbindung und Integration unserer Messgeräte (IoT-Schnittstellen wie MQTT, Modbus) Ausbau bestehender Anwendungen und Architektur Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests, Debugging und Code Reviews Analyse und Lösung komplexer technischer Probleme (Cloud & On-Prem) Zusammenarbeit mit Product Ownern, Hardwareentwicklung, QA und internationalen Teams Einbringen neuer Technologien und Ideen in den Entwicklungsprozess 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse in C#, Python, Go oder vergleichbaren Sprachen Erfahrung in Backend-Systemen, APIs und Integrationen Solides Verständnis von SQL/NoSQL-Datenbanken Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungswerkzeugen Erste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt) Plus: Kenntnisse in IoT, Sensorik oder Geräteintegration Analytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen Gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Unbefristete Festanstellung Hybrides Arbeiten möglich bis zu 60% möglich Kollegiales, interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung & Zertifizierungen Fahrkostenzuschuss Betriebliche Altervorsorge Betriebliche Krankenzusatzversicherung Parkplatz Gehaltsinformationen Das Gehalt richtet sich nach der mitgebrachten, relevanten Berufserfahrung zwischen 80.ooo & 90.ooo Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Vincent Vetter Referenznummer 855238/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648107 E-Mail: vincent.vetter@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Für mehr Wohlbefinden und Balance im Alltag.Wachstum garantiert: Wir bringen nicht nur Pflanzen zum Wachsen – auch Ihre berufliche Entwicklung liegt uns am Herzen. Mit gezielter Unterstützung und individuellen Entwicklungsprogrammen sorgen wir dafür, dass Sie beruflich aufblühen und Ihre Talente voll entfalten können.
Vertrautheit mit Container- und Plattformentechnologien, insbesondere Docker und Kubernetes Umfangreiches Verständnis der Dev(Sec)Ops-Prinzipien, -Kultur und -Mindset Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Fähigkeit zur Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe technische Herausforderungen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Spannende Aufgaben in einem motivierten und aufgeschlossenen Team an einem attraktiven Standort in Hamburg Ein positives Arbeitsklima in einer verantwortungsvollen und partnerschaftlichen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Weiterbildung fördert Langfristige Zusammenarbeit mit persönlichen Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Unternehmen Raum für kreative Ideen und Engagement sowie kurze Entscheidungswege in einer flachen Hierarchie Ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Gehaltsinformationen Ihr Kontakt Ansprechpartner Esra Cömertpay Referenznummer 863647/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: esra.coemertpay@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Wachstum garantiert: Wir bringen nicht nur Pflanzen zum Wachsen – auch Ihre berufliche Entwicklung liegt uns am Herzen. Mit gezielter Unterstützung und individuellen Entwicklungsprogrammen sorgen wir dafür, dass Sie beruflich aufblühen und Ihre Talente voll entfalten können.
Monitoring, Fehleranalyse (2nd/3rd Level), Performance- und Stabilitätsoptimierung sowie Unterstützung bei Release und Deployment.Etablierung, Umsetzung und Sicherstellung von Entwicklungs-, Integrations- und Dokumentationsstandards (z.B. Testing, Security, Logging) zur Gewährleistung höchster Softwarequalität. Was Sie mitbringen: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder Business Automation (BPM)Erfahrung mit Schnittstellentechnologien, Datenformaten und Prozessintegration (z.B.
Dein Platz im Team Personelle Verantwortung für das Team Überwachung des Betriebs und der Projekttätigkeiten des Teams erste Eskalationsinstanz bei Problemen im Team Interessenvertretung des Teams innerhalb und außerhalb der Organisation Mitarbeitermotivation und lösungsorientierter Umgang mit Konflikten Zielplanung mit dem Team, Zielkommunikation sowie Prüfung der Zielerreichung Zentraler Ansprechpartner des Teams gegenüber internen Fachabteilungen, unseren Kunden und externen Dienstleistern Verantwortung für die technische Qualität der Applikationen Überprüfen der Einhaltung von sämtlichen (Sicherheits)-Richtlinien und Standards, sowie von sämtlichen anderen Sicherheitsanforderungen, Arbeitssicherheitsrichtlinie, IT-Sicherheitsrichtlinie und Führungsanweisungen Analyse und Klassifizierung von Fehlern inklusive nachhaltiger Fehlerbehebung der Virtuellen Maschinen Entwicklung neuer Automatismen, sowohl für technische, als auch für prozessorientierte Abläufe Beratung und Unterstützung der im Prozess eingebundenen Bereiche Übernahme von Projekttätigkeit in der Mobil ISC bis hin zu Teilprojektleitung Deshalb passt Du zu uns Erfolgreich abgeschlossenes Studium eines wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs oder eine vergleichbare Qualifikation Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen und fachlich zu vertreten Erfahrung in fachlicher Führung, Priorisierung sowie Incident-, Problem- und Eskalationsmanagement Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf stabile, hochverfügbare IT-Services Betrieb und Administration von Linux (Enterprise) und Windows Server inkl.
Das machst du Als Lead DevOps Engineer (all genders) wirkst du mit an Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer, sicherer und automatisierter IT-Infrastrukturen bis hin zur Gesamtverantwortung. Du stellst sicher, dass Entwicklungs- und Betriebsprozesse nahtlos ineinandergreifen und unterstützt schnelle sowie zuverlässige Software-Releases. Du überzeugst durch technische und methodische Excellence und gestaltest maßgeblich den Plattformaufbau.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse. Du etablierst DevOps Pipelines und Automatisierung, um unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Profitiere von Mentoring-Programmen, die Dich gezielt fördern und begleiten, um Deine Fähigkeiten auszubauen und Wissen zu teilen. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Dies alles gehört zu den Grundprinzipien von CYBEX und hat uns nicht nur zum führenden Anbieter im Bereich Kindersicherheit gemacht, sondern auch zu einer innovativen Fashion- und Lifestyle Marke für Eltern. CYBEX ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung und Herstellung von Kindersitzen, Kinderwägen, Kindermöbeln, Babytragen und mehr. Durch unser rasantes Wachstum suchen wir ambitionierte Talente, die Teil unserer Erfolgsstory werden möchten.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Profitiere von Mentoring-Programmen, die Dich gezielt fördern und begleiten, um Deine Fähigkeiten auszubauen und Wissen zu teilen. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
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Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung im Umfeld Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurswesen oder eine mehrjährige Berufserfahrung in relevanten Bereichen Sehr gute Beherrschung von Programmiersprachen wie Java, Python, C++, JavaScript, Kotlin etc. Mehrjährige Praxiserfahrung in der Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und Frameworks wie Vue, React oder Angular Mehrjährige Praxiserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Serverseitigen Sprachen wie PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Java (Spring), .NET Core etc.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Architektur-Konzeption für die Überführung validierter Prototypen in skalierbare Lösungen. Entwicklung & Integration: Zügige, pragmatische Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und Automatisierungen zur Validierung von Business-Hypothesen.
Wir suchen eine:n engagierte:n AI Engineer, der/die unser interdisziplinäres Team verstärkt und den Aufbau und die Entwicklung journalistischer Produkte auf der Basis von generativen KI-Modellen vorantreibt. Wenn du den Herausforderungen der Zukunft gewachsen bist und eine Leidenschaft für AI und LLMs hast, dann bist du bei uns genau richtig!
Das kannst du bei uns MACHEN: Erstelle Dienste zur Vernetzung der Applikationen der Unternehmens-IT (von Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum Betrieb)Entwickle qualitativ hochwertige Software im Bereich Data Engineering in Python auf Basis des Microsoft Azure-Stacks (Azure Enterprise Service Bus, Azure Funktion Apps)Analysiere bestehende Lösungen, integriere neue Datenquellen und optimiere kontinuierlich die vorhandenen ImplementierungenArbeite mit anderen Fachabteilungen in strategischen Unternehmensprojekten als Teil eines agilen Teams zusammen Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationMindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise im agilen UmfeldSehr gute Python Kenntnisse und Leidenschaft für guten, getesteten CodeErfahrung im Cloud Umfeld wie z.B.
Wir suchen eine:n engagierte:n AI Engineer, der/die unser interdisziplinäres Team verstärkt und den Aufbau und die Entwicklung journalistischer Produkte auf der Basis von generativen KI-Modellen vorantreibt. Wenn du den Herausforderungen der Zukunft gewachsen bist und eine Leidenschaft für AI und LLMs hast, dann bist du bei uns genau richtig!